SCR烟气脱硝系统自适应混合动态模型

发布时间：2017-07-13 22:04

  本文关键词：SCR烟气脱硝系统自适应混合动态模型

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【摘要】：随着火电厂环保要求的不断提高,选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统得到了广泛的应用。准确的动态模型是SCR运行优化的基础,在机理模型的基础上,利用核偏最小二乘(KPLS)模型修正机理模型偏差,构建了SCR脱硝系统的自适应混合动态模型。利用现场实际运行数据验证了模型的有效性,并与机理和数据模型进行了对比。对比结果表明,自适应混合模型结合了机理和数据模型的优点,准确描述了SCR脱硝反应的动态过程,具有更高的拟合和预测精度。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院新能源电力系统国家重点实验室;
【关键词】： 烟气脱硝 机理建模 混合模型 核偏最小二乘
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(2016MS47,2015XS69)项目资助
【分类号】：X773
【正文快照】： 1引言 近年来,频频出现的雾霾天气成为了社会关注的焦点。为了提高空气质量,国家颁布了严格的环保标准。随着火电厂超低排放标准的出台,选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝系统的运行优化和精确控制得到了广泛的关注。准确的SCR系统动态模型是优化和

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1 吴碧君;刘晓勤;王述刚;万志星;盛永校;;烟气脱硝工艺及其化学反应机理[J];电力环境保护;2006年02期

2 杨旭中;;关于烟气脱硝的几点认识[J];电力勘测设计;2008年01期

3 周W，

本文编号：538528