2004 2 013年中国海洋科学研究热点分析——基于期刊论文关键词的计量分析
发布时间:2021-07-20 20:27
为了解近10年来中国海洋科学研究的重点和热点主题,作者运用科学计量分析方法以及社会网络分析方法中的聚类分析、主成分分析和可视化展示等研究手段,对主要海洋核心刊物在20042008和20092013年两个阶段共10年间发表论文的高频关键词进行计量分析。分析和对比结果发现,海洋生物、海洋水产养殖、海洋沉积环境和海洋环境污染这4个研究主题始终是10年来中国海洋科学研究的重点,新阶段也出现了海洋灾害、海洋权益等新研究主题。中国的海洋科学研究紧跟形势发展,研究主题逐渐明确,研究内容进一步扩展,研究方法和手段不断丰富。
【文章来源】:海洋科学. 2016,40(02)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
1.2 研究方法
2 2004~2008年数据分析
2.1 高频关键词统计分析
2.2 高频关键词的共词网络和聚类分析
3 2009~2013年数据分析
3.1 高频关键词统计分析
3.2 高频关键词的共词网络和聚类分析
4 2004~2013年中国海洋科学研究的主题变化趋势分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于关键词统计的情报学研究现状分析[J]. 尹相旭,张更平,李晓菲. 情报杂志. 2009(11)
[2]共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点[J]. 钟伟金,李佳,杨兴菊. 情报杂志. 2008(07)
[3]基于文献计量的共词分析研究进展[J]. 廖胜姣,肖仙桃. 情报科学. 2008(06)
[4]数据挖掘中的聚类算法综述[J]. 贺玲,吴玲达,蔡益朝. 计算机应用研究. 2007(01)
本文编号:3293538
【文章来源】:海洋科学. 2016,40(02)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
1.2 研究方法
2 2004~2008年数据分析
2.1 高频关键词统计分析
2.2 高频关键词的共词网络和聚类分析
3 2009~2013年数据分析
3.1 高频关键词统计分析
3.2 高频关键词的共词网络和聚类分析
4 2004~2013年中国海洋科学研究的主题变化趋势分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于关键词统计的情报学研究现状分析[J]. 尹相旭,张更平,李晓菲. 情报杂志. 2009(11)
[2]共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点[J]. 钟伟金,李佳,杨兴菊. 情报杂志. 2008(07)
[3]基于文献计量的共词分析研究进展[J]. 廖胜姣,肖仙桃. 情报科学. 2008(06)
[4]数据挖掘中的聚类算法综述[J]. 贺玲,吴玲达,蔡益朝. 计算机应用研究. 2007(01)
本文编号:3293538
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3293538.html