黄海暖流区SST年际变化分析
发布时间：2021-10-22 03:02
基于2003—2019年黄渤海冬季（1月）微波遥感SST,分析其年际变化特征和黄海暖流对SST年际变化的影响,进一步分析黄海暖流流轴摆动与强弱的年际变化。分析结果表明:冬季黄海暖流区SST整体处于上升趋势（0.07℃/a）,黄海暖流对黄海中部SST具有一定的稳定作用;该区域SST年际变化是在北太平洋年际震荡背景下,主要受黄海暖流、大陆气候和地表径流等近岸过程影响,黄海暖流流轴年际变化与ENSO显著相关,受纬向风作用明显,而黄海暖流强弱年际变化与经向风关系显著。
【文章来源】：海洋预报. 2020,37(05)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
黄海冬季流系简图
本文采用REMSS的CCMP风场，空间分辨率为0.25°×0.25°。产品在处理中使用了变异分析法，结合了Version-7 RSS辐射计风速数据、Quik SCAT和ASCAT散射计风向矢量数据、系泊浮标风速数据以及ERA-Interim模型风场。CCMP的风速、风向数据作为众多卫星遥感风场资料中的理想数据集被学者们广泛应用于相关科学研究[25]。如詹思玙等[26]基于CCMP资料对西北太平洋海面风场特征进行分析，认为西北太平洋海面风场具有明显的季、月变化特征。2.2 方法介绍
对研究区域2003—2019年1月SST求空间平均，结果如图3黄色实线所示。图中可以看出2011年出现最低值，约为4.1℃；2017年出现最高值，约为6.4℃；近20 a来黄海暖流区1月SST整体呈上升趋势，整体变率约为0.07℃/a。将黄渤海SST年际变化时间序列与黄海暖流各截面SST年际变化时间序列进行对比分析，断面位置见图1。其中断面A、B和C分别表示PN断面、TK断面和对马海峡断面，断面D为37°N断面，断面E为渤海海峡断面。各个断面平均SST年际变化见图3。图中可以发现各断面之间有强相关性，断面D、E的SST平均值与PN断面SST平均值的相关系数分别为0.76和0.72（置信水平为99%），说明黄海暖流与黑潮流系存在强相关关系。SST标准差分布可以很好地反映SST变化幅度的空间变化。从图4a可以看出冬季SST在近岸的标准差较大，基本超过1.3℃。例如西朝鲜湾、辽东湾、渤海湾和莱州湾等由于水浅，受大陆气候和径流等因素的影响，变化幅度均较大。而在黄海中部的黄海暖流区域SST年际变化幅度最小，小于0.6℃。这说明黄海暖流相比近岸具有稳定海温的作用，SST年际差较小。
【参考文献】：
期刊论文
[1]3种海面风场资料在吕宋海峡的比较与评估[J]. 韩玉康,周林,赵艳玲,姜洪峰,余丹丹. 海洋预报. 2019(06)
[2]基于CCMP资料和现场观测资料的西北太平洋海面风场特征分析[J]. 詹思玙,齐琳琳,卢伟. 海洋预报. 2017(02)
[3]东中国海及毗邻海域SST年际变化特征分析[J]. 宋德海,于华明,鲍献文. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2007(S1)
[4]东中国海拉格朗日环流数值模拟Ⅱ.环流模拟[J]. 周旭波,孙文心. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2006(01)
[5]冬季黄海暖流的诊断计算[J]. 许一,于非,张志欣,郭景松. 海洋科学进展. 2005(04)
[6]黄、渤海热结构及环流季节变化的数值模拟[J]. 鲍献文,苏洁,郭心顺,吴德星. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2004(04)
[7]完全强迫下冬季黄东海环流三维高分辨数值模拟[J]. 邓健,黄立文,吴国雄,宇如聪. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2003(02)
[8]南黄海环流的若干特征[J]. 汤毓祥,邹娥梅,李兴宰,李载学. 海洋学报(中文版). 2000(01)
[9]1996年春季南黄海水文特征和水团分析[J]. 邹娥梅,郭炳火,汤毓祥,李载学. 海洋学报(中文版). 2000(01)
[10]东海和南黄海夏季环流的斜压模式[J]. 王辉. 海洋与湖沼. 1996(01)
博士论文
[1]冬季大风过程下渤黄海水位低频波动及黄海暖流机制研究[D]. 万凯.中国海洋大学 2014
硕士论文
[1]MITgcm模式在中国近海环流研究中的应用[D]. 连展.国家海洋局第一海洋研究所 2008
[2]黄海暖流季节和年际变化研究[D]. 王辉武.国家海洋局第一海洋研究所 2008
本文编号：3450254
【文章来源】：海洋预报. 2020,37(05)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
黄海冬季流系简图
本文采用REMSS的CCMP风场，空间分辨率为0.25°×0.25°。产品在处理中使用了变异分析法，结合了Version-7 RSS辐射计风速数据、Quik SCAT和ASCAT散射计风向矢量数据、系泊浮标风速数据以及ERA-Interim模型风场。CCMP的风速、风向数据作为众多卫星遥感风场资料中的理想数据集被学者们广泛应用于相关科学研究[25]。如詹思玙等[26]基于CCMP资料对西北太平洋海面风场特征进行分析，认为西北太平洋海面风场具有明显的季、月变化特征。2.2 方法介绍
对研究区域2003—2019年1月SST求空间平均，结果如图3黄色实线所示。图中可以看出2011年出现最低值，约为4.1℃；2017年出现最高值，约为6.4℃；近20 a来黄海暖流区1月SST整体呈上升趋势，整体变率约为0.07℃/a。将黄渤海SST年际变化时间序列与黄海暖流各截面SST年际变化时间序列进行对比分析，断面位置见图1。其中断面A、B和C分别表示PN断面、TK断面和对马海峡断面，断面D为37°N断面，断面E为渤海海峡断面。各个断面平均SST年际变化见图3。图中可以发现各断面之间有强相关性，断面D、E的SST平均值与PN断面SST平均值的相关系数分别为0.76和0.72（置信水平为99%），说明黄海暖流与黑潮流系存在强相关关系。SST标准差分布可以很好地反映SST变化幅度的空间变化。从图4a可以看出冬季SST在近岸的标准差较大，基本超过1.3℃。例如西朝鲜湾、辽东湾、渤海湾和莱州湾等由于水浅，受大陆气候和径流等因素的影响，变化幅度均较大。而在黄海中部的黄海暖流区域SST年际变化幅度最小，小于0.6℃。这说明黄海暖流相比近岸具有稳定海温的作用，SST年际差较小。
【参考文献】：
期刊论文
[1]3种海面风场资料在吕宋海峡的比较与评估[J]. 韩玉康,周林,赵艳玲,姜洪峰,余丹丹. 海洋预报. 2019(06)
[2]基于CCMP资料和现场观测资料的西北太平洋海面风场特征分析[J]. 詹思玙,齐琳琳,卢伟. 海洋预报. 2017(02)
[3]东中国海及毗邻海域SST年际变化特征分析[J]. 宋德海,于华明,鲍献文. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2007(S1)
[4]东中国海拉格朗日环流数值模拟Ⅱ.环流模拟[J]. 周旭波,孙文心. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2006(01)
[5]冬季黄海暖流的诊断计算[J]. 许一,于非,张志欣,郭景松. 海洋科学进展. 2005(04)
[6]黄、渤海热结构及环流季节变化的数值模拟[J]. 鲍献文,苏洁,郭心顺,吴德星. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2004(04)
[7]完全强迫下冬季黄东海环流三维高分辨数值模拟[J]. 邓健,黄立文,吴国雄,宇如聪. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2003(02)
[8]南黄海环流的若干特征[J]. 汤毓祥,邹娥梅,李兴宰,李载学. 海洋学报(中文版). 2000(01)
[9]1996年春季南黄海水文特征和水团分析[J]. 邹娥梅,郭炳火,汤毓祥,李载学. 海洋学报(中文版). 2000(01)
[10]东海和南黄海夏季环流的斜压模式[J]. 王辉. 海洋与湖沼. 1996(01)
博士论文
[1]冬季大风过程下渤黄海水位低频波动及黄海暖流机制研究[D]. 万凯.中国海洋大学 2014
硕士论文
[1]MITgcm模式在中国近海环流研究中的应用[D]. 连展.国家海洋局第一海洋研究所 2008
[2]黄海暖流季节和年际变化研究[D]. 王辉武.国家海洋局第一海洋研究所 2008
本文编号：3450254
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