我国海洋信息研究发展现状及对策建议
发布时间：2021-11-15 03:31
海洋信息是重要的国家基础性和战略性资源,海洋信息研究对促进中国的海洋力量建设具有重大战略意义。本文利用信息可视化软件CiteSpace对中国知网（CNKI）收录的国内海洋信息相关研究文献进行了可视化分析和知识图谱绘制,以期为理解我国海洋信息领域研究现状和推动该领域深入发展提供理论和情报参考。研究表明:（1）海洋信息领域研究演变路径主要有3个阶段:起步阶段（1992～1999年）、快速发展阶段（2000～2013年）和持续发展阶段（2014～2019年）;（2）研究机构主要集中在国家海洋局和中国科学院;且国内已形成核心的研究团队,但团队之间缺乏合作;（3）国内海洋信息研究热点主题主要有数字海洋、可视化、大数据、云计算等;（4）云计算成为近年来海洋信息领域研究前沿,并且新一代信息技术有望继续成为新研究前沿趋势。随着新一代信息技术的发展及国家海洋强国战略的推进,信息技术在海洋领域的融合将更加广泛、深入和高效,建议围绕"关心海洋、认识海洋、经略海洋"中的现实需求加强海洋信息领域研究,助力海洋强国建设。
【文章来源】：科技促进发展. 2020,16(11)CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
1992～2019年中国海洋信息研究文献量变化趋势
海洋信息研究机构共现知识图谱
关键词演变趋势可以通过关键词时区视图揭示各个关键词随时间的演进情况[23]。运用Cite Space软件，设置时间跨度1992～2019年，为了更好地展现关键词总体的演变趋势，时间切片选择为4年，可视化视图选择时区视图（Timezone View），得到了1992～1995、1996～1999、2000～2003、2004～2007、2008～2011、2012～2015、2016～2019年共7个时间段的中国海洋信息研究的关键词演变图（图5）。从图5可以看出，1992～1998年，数据处理、数据库、质量控制、海洋数据、海洋资料浮标是研究重点，1999年以来，数字海洋、资料同化、地理信息系统、元数据、数据挖掘、数据集成、信息服务、网格、可视化陆续成为海洋信息研究学者所关注的热点关键词，近几年，云计算、海洋大数据、物联网、深度学习等新一代信息技术是热度较高的关键词。由此可见，海洋信息的每一次的跨越式发展，都得益于信息技术的发展。当前，以物联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术革命正深刻改变着社会各行各业，海洋领域也不例外。图4 海洋信息研究关键词共现知识图谱
【参考文献】：
期刊论文
[1]Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery[J]. Xiaofeng Li,Bin Liu,Gang Zheng,Yibin Ren,Shuangshang Zhang,Yingjie Liu,Le Gao,Yuhai Liu,Bin Zhang,Fan Wang. National Science Review. 2020(10)
[2]基于着色模型实时构造的海洋流场动态流线可视化方法研究[J]. 嵇晓峰,张丰,王中一,杜震洪,刘仁义. 浙江大学学报(理学版). 2020(01)
[3]特朗普政府制裁手段特点分析[J]. 王锦. 现代国际关系. 2020(02)
[4]多视图协同的海洋多要素环境数据关联关系分析方法[J]. 贺琪,武欣怡,黄冬梅,郝增周,宋巍. 海洋通报. 2019(05)
[5]海洋水质富营养化评价仿真研究[J]. 杜祥军,邵峰晶,孙仁诚. 计算机仿真. 2019(05)
[6]中国“数字海洋”工程进展研究[J]. 蒋冰,姜晓轶,吕憧憬,何隆,王漪. 科技导报. 2018(14)
[7]海洋环境信息云计算应用研究[J]. 华彦宁,周雪,陈艳云,卢峰,陈刚,张镭. 科技导报. 2018(14)
[8]基于Skyline的海洋地质三维可视化系统开发与实现[J]. 何书锋,魏合龙,林文荣,孙记红. 海洋地质前沿. 2018(03)
[9]全面提升海洋综合探测与研究能力——中国科学院海洋先导专项进展[J]. 孙松,孙晓霞. 海洋与湖沼. 2017(06)
[10]运用体系工程思想推进“智慧海洋”建设[J]. 张宏军,何中文,程骏超. 科技导报. 2017(20)
本文编号：3495939
【文章来源】：科技促进发展. 2020,16(11)CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
1992～2019年中国海洋信息研究文献量变化趋势
海洋信息研究机构共现知识图谱
关键词演变趋势可以通过关键词时区视图揭示各个关键词随时间的演进情况[23]。运用Cite Space软件，设置时间跨度1992～2019年，为了更好地展现关键词总体的演变趋势，时间切片选择为4年，可视化视图选择时区视图（Timezone View），得到了1992～1995、1996～1999、2000～2003、2004～2007、2008～2011、2012～2015、2016～2019年共7个时间段的中国海洋信息研究的关键词演变图（图5）。从图5可以看出，1992～1998年，数据处理、数据库、质量控制、海洋数据、海洋资料浮标是研究重点，1999年以来，数字海洋、资料同化、地理信息系统、元数据、数据挖掘、数据集成、信息服务、网格、可视化陆续成为海洋信息研究学者所关注的热点关键词，近几年，云计算、海洋大数据、物联网、深度学习等新一代信息技术是热度较高的关键词。由此可见，海洋信息的每一次的跨越式发展，都得益于信息技术的发展。当前，以物联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术革命正深刻改变着社会各行各业，海洋领域也不例外。图4 海洋信息研究关键词共现知识图谱
【参考文献】：
期刊论文
[1]Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery[J]. Xiaofeng Li,Bin Liu,Gang Zheng,Yibin Ren,Shuangshang Zhang,Yingjie Liu,Le Gao,Yuhai Liu,Bin Zhang,Fan Wang. National Science Review. 2020(10)
[2]基于着色模型实时构造的海洋流场动态流线可视化方法研究[J]. 嵇晓峰,张丰,王中一,杜震洪,刘仁义. 浙江大学学报(理学版). 2020(01)
[3]特朗普政府制裁手段特点分析[J]. 王锦. 现代国际关系. 2020(02)
[4]多视图协同的海洋多要素环境数据关联关系分析方法[J]. 贺琪,武欣怡,黄冬梅,郝增周,宋巍. 海洋通报. 2019(05)
[5]海洋水质富营养化评价仿真研究[J]. 杜祥军,邵峰晶,孙仁诚. 计算机仿真. 2019(05)
[6]中国“数字海洋”工程进展研究[J]. 蒋冰,姜晓轶,吕憧憬,何隆,王漪. 科技导报. 2018(14)
[7]海洋环境信息云计算应用研究[J]. 华彦宁,周雪,陈艳云,卢峰,陈刚,张镭. 科技导报. 2018(14)
[8]基于Skyline的海洋地质三维可视化系统开发与实现[J]. 何书锋,魏合龙,林文荣,孙记红. 海洋地质前沿. 2018(03)
[9]全面提升海洋综合探测与研究能力——中国科学院海洋先导专项进展[J]. 孙松,孙晓霞. 海洋与湖沼. 2017(06)
[10]运用体系工程思想推进“智慧海洋”建设[J]. 张宏军,何中文,程骏超. 科技导报. 2017(20)
本文编号：3495939
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