基于自适应遗传算法的空射运载火箭弹道优化方法

发布时间：2017-10-10 20:33

  本文关键词：基于自适应遗传算法的空射运载火箭弹道优化方法

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【摘要】：在传统的运载火箭能力优化设计基础上,针对空中发射运载火箭,将运载能力优化转换为最大速度优化,将复杂环境限制转换为多种弹道约束,提出一种在满足多约束条件下优化终端速度的弹道设计方法.将约束条件以罚函数形式引入目标函数,在传统遗传算法基础上,通过自适应调节交叉概率和变异概率,实现了一级飞行段攻角的优化.仿真结果验证了自适应遗传算法在弹道优化上的可行性,解决了传统运载能力优化方法设计复杂、难以满足各项过程约束的问题,为解决运载能力优化问题提供了一种新的解决思路,对各类弹道优化的工程实践具有一定的参考价值.
【作者单位】： 中北大学机电工程学院;北京宇航系统工程研究院;
【关键词】： 空中发射 运载火箭 弹道设计 遗传算法 自适应
【分类号】：V421;TP18
【正文快照】： 相比于陆地发射,空射运载火箭由于具有运载能力大、机动范围广、突防能力强、对地面基础设施依赖性小、发射费用低等特点备受各国青睐[1].1990年4月5日,美国采用B-52成功发射了“飞马座”固体运载火箭,将两颗小型卫星送入轨道,为运载火箭的空射技术打开了成功之门[2].2003年美

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本文编号：1008500