分析参数相关和时序特征的飞行动作识别方法

发布时间：2017-10-15 05:24

  本文关键词：分析参数相关和时序特征的飞行动作识别方法

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【摘要】：利用飞行训练过程中记录的飞行参数数据,可以识别飞行员操作的飞行动作类型。飞行参数数据的各参数子序列具有时序性、相关性、各参数量纲不同、数据量大的特点,所以该方法考虑利用主成分分析提取其参数相关度统计特征,使用欧氏距离判别分析进行粗分类;然后提取相关度较大参数数据的时序趋势变化特征,利用动态时间弯曲距离匹配细分类,进一步识别动作区段归属的飞行动作类型。该方法能够在保证识别率的前提下,提高飞行动作识别的效率。
【作者单位】： 海军航空工程学院青岛校区;北海舰队;
【关键词】： 多元时间序列 动态时间弯曲 主成分分析 模式匹配
【基金】：山东省自然科学基金(No.ZR2013FQ025)
【分类号】：V323
【正文快照】： 1引言机载飞参系统可以记录飞机飞行期间产生的各种参数信息,所以通过分析飞参数据,可以评估飞行员完成飞行训练动作的水平。首先对飞参数据进行译码、平滑等预处理操作,然后进行动作区段划分,接着判断识别与动作区段相对应的指定飞行动作,最后才能利用相应的飞行动作评分标准

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本文编号：1035327