基于无序点云的叶片截面特征参数提取

发布时间：2017-10-18 18:01

  本文关键词：基于无序点云的叶片截面特征参数提取

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【摘要】：针对提取航空发动机叶片截面特征参数的实用性要求,研究了基于无序点云数据的叶片截面特征参数提取方法.综合距离法和二分法的优点,采用基于矩形腐蚀法的距离-二分法对点云数据排序,基于最小包容区域直线和最小二乘圆拟合,提出了将整条叶片截面点云数据分割成前缘、后缘、叶盆和叶背4部分的自动分区方法,对特征参数提取方法做了研究并用VC++进行算法实现,使用UG/OpenGrip生成UG中叶片截面上的点云数据进行实验运算,计算精度达到10-4 mm,表明在实际测量和参数提取中算法误差可以忽略.
【作者单位】： 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室;
【关键词】： 叶片截面 特征参数 无序点云 数据排序 数据分区
【基金】：中航创新基金(2009B41030) 天津市应用基础与前沿技术研究计划(13JCZDJC34500)
【分类号】：V263.6;TP391.7
【正文快照】： 近年来航空工业不断发展,对飞机发动机的性能和质量提出了更高的要求.叶片是高性能航空发动机的核心工作部件,精确地获取叶片截面检验参数及修复数据,对叶片进行二次加工及修补是航空发动机加工、维修中的重要工作.目前对航空发动机叶片截面参数提取研究大多基于有序的点云数

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本文编号：1056337