航空公司收益管理中团队旅客预定问题研究

发布时间：2017-10-20 00:00

  本文关键词：航空公司收益管理中团队旅客预定问题研究

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【摘要】：随着近几年中国国民经济的飞速发展,日常生活中商务旅行、休闲旅游等活动日渐频繁,民航业承运旅客量出现井喷式增长。团队旅客作为民航客源的重要组成部分,经营水平高低直接影响到航空公司收益水平,而对于团队旅客收益管理的研究还相对较少。如何对团队旅客进行舱位控制并合理定价,是航空公司面临的重要问题。本文首先对旅客需求进行预测,在此基础上,从定价决策和舱位控制这两个不同的方面对团队旅客收益管理进行研究。在定价决策方面,本文通过对比旅客需求与航班可提供座位数将需求分为两种情况:需求过剩与需求不足,分别建立团队旅客收益管理的模型。在需求过剩的情况下,应用EMSR模型解决团队旅客定价问题。在需求不足的情况下,建立两种博弈模型:非合作博弈与合作博弈,通过对航空市场中各寡头在合作与非合作两种不同情境下的博弈分析,得出航空公司实现收益最大化的最佳选择,为最优的定价决策提供了切实可行的方案。在舱位控制方面,本文建立了团队旅客舱位控制的动态优化模型,由该模型得出优化控制策略。通过具体的算例说明该模型的正确性。最后,针对目前航空公司团队旅客收益管理存在的问题提出了优化建议。
【关键词】：团队旅客 定价决策 博弈模型 舱位控制 动态规划
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F562.6;F224.32
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 选题背景与研究意义9-11
• 1.2 研究内容概述11-12
• 1.3 技术路线12-13
• 1.4 论文结构13-14
• 第二章 团队收益管理综述14-22
• 2.1 收益管理概述14-19
• 2.1.1 收益管理的产生与发展14-15
• 2.1.2 收益管理的主要内容15-16
• 2.1.3 国内外收益管理研究现状16-19
• 2.2 团队收益管理基本原理19-21
• 2.2.1 团队旅客的定义及市场细分19
• 2.2.2 团队旅客收益管理的特点19-20
• 2.2.3 实施团队收益管理的意义20-21
• 2.3 本章小结21-22
• 第三章 航班旅客需求预测22-30
• 3.1 航班旅客需求概述22-23
• 3.1.1 航班需求对象分析22
• 3.1.2 航班需求的形成机理22-23
• 3.2 航班旅客需求预测的依据23-25
• 3.2.1 预测对象分析23-24
• 3.2.2 影响因素分析24-25
• 3.3 航班旅客需求预测方法介绍25-29
• 3.3.1 引力模型25-26
• 3.3.2 回归分析预测方法26-27
• 3.3.3 时间序列的平滑预测法27-29
• 3.3.4 趋势外推法29
• 3.4 本章小结29-30
• 第四章 团队旅客定价决策及舱位控制30-49
• 4.1 需求过剩情况下的团队旅客定价决策30-35
• 4.1.1 航空公司座位销售策略30-31
• 4.1.2 收益优先的EMSR方法31-33
• 4.1.3 需求过剩情况下的团队定价模型33-34
• 4.1.4 算例分析34-35
• 4.2 需求不足情况下的团队旅客定价决策35-41
• 4.2.1 决策模型的提出及建立35-37
• 4.2.2 非合作博弈模型分析37-38
• 4.2.3 合作博弈模型分析38
• 4.2.4 合作与非合作博弈模型比较分析38-39
• 4.2.5 算例分析39-41
• 4.3 团队旅客舱位控制的动态规划模型41-48
• 4.3.1 动态规划方法概述41-43
• 4.3.2 团队旅客舱位控制模型43-44
• 4.3.3 算例分析44-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第五章 团队旅客收益管理优化建议49-54
• 5.1 细化团队旅客票价制定49-50
• 5.2 把握座位利用率主动权50-51
• 5.3 加快旅客订单响应速度51-52
• 5.4 完善团队旅客服务链52-53
• 5.5 本章小结53-54
• 第六章 总结与展望54-56
• 6.1 本文总结54
• 6.2 本文创新点54-55
• 6.3 研究展望55-56
• 参考文献56-59
• 致谢59-60
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文60

【参考文献】

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本文编号：1064061