基于可靠性数据的飞机系统维修决策研究

发布时间：2017-10-30 01:29

  本文关键词：基于可靠性数据的飞机系统维修决策研究

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【摘要】：民航产业持续健康发展,离不开飞机维修保障能力提升。飞机维修决策不仅对保障飞行安全起着至关重要的作用,其对航班正常率和飞机运营成本均有重要影响。飞机维修方案是指导飞机维修的关键性文件,其初始制定是基于维修计划文件MPD,而客户化的维修决策受实际运营环境、日利用率、维修能力等多因素影响,因此,维修方案中维修决策内容是一个动态优化的过程。从维修方案的形成、制定的目的及包含的内容出发,给出确定飞机维修方案中系统部分重要维修项目(MSI)、故障后果和合理的维修任务工作方式的方法。以此为基础,结合可靠性数据分析基础,建立维修方案系统部分内容优化流程,主要包括数据预处理、数据分布探索、数据分布分析、工程分析、工程结论、工程验证和针对分析结果给出的纠正措施七大步骤。围绕这七大步骤,针对可靠性数据中非同一时刻投入使用的多重截尾数据,给出了确定其分布模型和模型参数估计方法,得出数据分布模型和参数后,根据建立的维修费用模型,求出非安全影响类项目在满足系统要求的可靠度情况下的最小单位维修费用对应的维修间隔。对于涉及维修方式改变的项目,通过对执行现有维修任务工作方式得出的维修数据,求出其剩余有效工作时间,从而判断现有工作方式的合理性。以当今主流机型B737NG系列飞机热交换器和预冷器控制活门为例,运用以上分析方法,得出可靠性分析结果,并对其进行工程验证,结果表明由可靠性分析得出的纠正措施与实际经验工作吻合,其对各运营单位利用科学、定量化模型优化维修决策具有实际指导意义。此外,对于多件号部件,给出了最优部件选择方法,为其在产品选择上提供了依据。
【关键词】：维修决策 维修方案 可靠性 动态优化
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V267
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 研究背景和意义9-12
• 1.1.1 飞机维修决策与航空安全9-10
• 1.1.2 飞机维修决策与航班正常率10-11
• 1.1.3 飞机维修决策与运营成本11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 本文主要工作与结构安排14-16
• 第二章 可靠性数据理论分析基础16-33
• 2.1 可靠性定义及研究目的16
• 2.1.1 可靠性定义16
• 2.1.2 可靠性研究目的16
• 2.2 可靠性数据来源及收集要求16-17
• 2.3 可靠性数据分析方法17-32
• 2.3.1 常用寿命分布模型17-25
• 2.3.2 模型参数确定方法25-28
• 2.3.3 分布模型拟合检验28-32
• 2.3.4 最优分布模型选择32
• 2.4 本章小结32-33
• 第三章 飞机维修方案内容确定方法33-44
• 3.1 维修方案介绍33-36
• 3.1.1 维修方案的目的33
• 3.1.2 维修方案的形成33-34
• 3.1.3 维修方案的内容组成34-36
• 3.2 逻辑分析决断方法36-42
• 3.2.1 MSG-2 逻辑分析决断法37-38
• 3.2.2 RCM逻辑分析决断法38-39
• 3.2.3 MSG-3 逻辑分析决断法39-41
• 3.2.4 三种逻辑分析决断法对比41-42
• 3.3 初始维修间隔确定方法42
• 3.4 本章小结42-44
• 第四章 飞机系统维修方案优化44-70
• 4.1 引言44
• 4.2 故障数据预处理44
• 4.3 维修方案优化流程44-45
• 4.4 热交换器维修间隔优化45-59
• 4.4.1 重要维修项目判定、故障后果分析和任务维修方式确定45-46
• 4.4.2 热交换器数据预处理46-48
• 4.4.3 热交换器数据分布探索48-49
• 4.4.4 热交换器可靠性数据分析49-54
• 4.4.5 工程分析与结论54-56
• 4.4.6 分析结果工程验证56-59
• 4.5 预冷器控制活门维修任务方式优化59-69
• 4.5.1 重要维修项目判定、故障后果分析和任务维修方式确定59-60
• 4.5.2 预冷器控制活门数据预处理60-61
• 4.5.3 预冷器控制活门数据分布探索61-62
• 4.5.4 预冷器控制活门可靠性数据分析62-66
• 4.5.5 工程分析、结论及工程验证66-67
• 4.5.6 附件使用故障数据分析67-69
• 4.6 本章小结69-70
• 第五章 总结与展望70-72
• 5.1 本文工作总结70
• 5.2 进一步工作的展望70-72
• 致谢72-73
• 参考文献73-76
• 附录76-78
• 研究生期间公开发表的论文78

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本文编号：1115533