基于小波变换与等价空间的无人机作动器故障检测
本文关键词:基于小波变换与等价空间的无人机作动器故障检测
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【摘要】:基于等价空间的故障检测可实现残差对初始状态与输入全解耦,在实际工程系统中取得了广泛应用.然而,为了确保故障诊断系统性能,高阶的等价空间导致残差在线计算量大,且制约了可检测故障信号的频率范围.本文提出一种基于小波变换与等价空间结合的无人机作动器故障检测方法,将故障检测问题归结为小波基函数选取和等价空间向量的优化设计,使产生的残差信号满足了干扰鲁棒性与故障灵敏性比率型性能指标的最小化,并通过引入平稳小波变换对残差进行多尺度滤波,利用小波变换的时频局部化特性和快速算法,在满足故障检测系统性能的前提下有效降低了等价空间阶数,一定程度上实现了较宽频率范围内作动器故障信号的检测,克服了传统等价空间方法的不足.最后,以无人机作动器故障检测为例,通过仿真实验验证了本文方法的有效性.
【作者单位】: 山东科技大学电气与自动化工程学院;北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61333005,61421063)资助~~
【分类号】:V279;V267
【正文快照】: 1引言(Introduction)无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在军事、民用和科研等领域的应用日益广泛,UAV飞行控制系统的安全性和可靠性也越来越重要.作动器作为保证系统安全的关键执行机构,一旦发生故障,将严重威胁UAV的飞行安全.因此,针对UAV作动器故障检测问题的研究至关重
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,本文编号:1145822
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