面向登机桥系统的铁谱图像分析处理与磨粒识别研究

发布时间：2017-11-24 05:17

  本文关键词：面向登机桥系统的铁谱图像分析处理与磨粒识别研究

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【摘要】：登机桥是毗连航站楼与飞机的连接走廊,是集合电气系统、机械系统、液压系统及自动化控制系统于一身的民航特有设备。铁谱分析技术是一种有效监测系统运行过程中的状态和故障诊断的方法,因为它具有高效和经济的特点,所以从问世至今在各个领域的机械设备故障诊断中都得到很好的应用。但传统的铁谱分析技术存在着过分依靠于研究人员的知识储备和操作经验、分析精度不高、耗时较长等缺点,已很难跟上目前实际生产的需求,并很大程度上制约该技术的推广和使用。因此,对磨损颗粒的识别研究成为铁谱技术继续深入和应用的重要方向之一,近些年来世界上许多研究人员密切关注并且花大力气加以研究。本文通过铁谱图像分析磨损颗粒识别技术对登机桥系统故障进行分析诊断,根据世界上相关文献资料,阐述铁谱图像分析磨损颗粒识别技术实践应用过程和最新成果,论述产生设备磨损状态的原因与磨损状态分类,磨损颗粒的分类及特征。挑选经过铁谱分析后的登机桥系统的真彩磨损颗粒图像,以Matlab软件平台作为图像处理的工具,以铁谱图像分析与磨损颗粒实现自动化识别为目标,对铁谱图像磨损颗粒的分割与自动识别进行理论及其实现方法研究。通过对图像的处理分析,利用计算机对铁谱图像实施平滑化、噪声滤波和阈值分割等方法对磨损颗粒图像进行图像的前处理,切实减少图像含有的噪声杂质,使磨损颗粒和其背景分离出来。剖析计算磨损颗粒的边缘形态、大小和颜色等几个特征量,构成较为详细准确的磨损颗粒特征概述架构。本文结合现场设备故障诊断,其研究思路和方法对于进一步发展油液监测技术自动化和促进油液监测技术的工业应用有实际的应用价值。
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V351.3

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本文编号：1221143