基于自适应代理模型的气动优化方法

发布时间：2017-12-15 09:05

  本文关键词：基于自适应代理模型的气动优化方法

  更多相关文章： 气动优化 代理模型 自适应选样 Kriging自适应代理模型 支持向量回归自适应代理模型

【摘要】：气动优化设计中,为了减少优化系统的计算周期,提高搜索效率,引入结构简单、计算量较小的代理模型,而运用有效的插值和选样方法(自适应选样)可以大大减少建立代理模型的时间。因此本文提出了一种基于自适应代理模型的气动优化方法。首先对自适应代理模型进行研究,建立了Kriging自适应代理模型和支持向量回归自适应代理模型,这两种自适应代理模型在相同样本点情况下比一般代理模型拥有更高的预测能力,然后将这其应用到翼型优化设计中,取得了良好的优化效果,从而表明这两种自适应代理模型不仅简单实用,而且明显提高了气动分析的计算效率。
【作者单位】： 西北工业大学航空学院;北京宇航系统工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金(11172242)
【分类号】：V221.3
【正文快照】： 0引言数值优化方法能够为设计人员提供满足约束要求的计算结果和相应的设计参考,因而在气动设计中得到了广泛应用。然而一般在气动数值优化设计过程中需要进行大量的气动分析,耗时较长,大大降低了设计的效率,如果在气动优化设计中,合理地引入代理模型,在保证一定计算精度的条

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