基于超声兰姆波的诊断图像方法研究
本文关键词:基于超声兰姆波的诊断图像方法研究
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【摘要】:基于兰姆波的诊断图像法直观地展现了结构的健康状况。该文通过损伤参数(位置、形状、方向、严重程度)与兰姆波信号特征(飞行时间,信号强度)的联系,研究开发了一种新颖的诊断图像法,并基于传感器网络对结构健康状况进行监测。采用有限元仿真与实验研究两种手段对有裂纹的铝板进行诊断。其成像结果具有较高的精度,证明了本方法的可行性。
【作者单位】: 广州大学机械与电气工程学院;
【基金】:广东高校优秀青年创新人才培养计划基金资助项目(2013LYM_0068) 国家自然科学基金资助项目(51305086,51275099)
【分类号】:V267
【正文快照】: 0引言与传统的无损检测方法不同,基于智能材料的结构健康监测技术,将微小的传感器(压电材料,光纤)安装于大型结构中,自动、实时地进行监测。F.K.Chang等将压电陶瓷晶片安装于飞行器结构中,用于激发和采集超声波信号,从而实现结构缺陷的在线诊断[1]。V.Giurgiutiu教授率先建立
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,本文编号:1293075
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