飞行疲劳事件语义网络分析

发布时间：2017-12-19 02:25

  本文关键词：飞行疲劳事件语义网络分析

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【摘要】：为深入分析我国民航飞行员疲劳安全风险,建立符合我国民航特点的飞行员疲劳数据库,基于美国航空安全报告系统(ASRS)发布的飞行机组疲劳报告,采用语义网络分析的方法,研究200份机组疲劳事件报告中飞行员疲劳发生的时间、诱发因素、直接原因、人为因素、贡献因素及引发的后果,建立飞行疲劳事件语义网络图。用这个网络图,以飞行疲劳为起点,按照向前追溯疲劳原因和向后推演疲劳后果的步骤,实例分析美国UPS公司的货机坠毁事故。结果表明,应用飞行疲劳事件语义网络图,能够快速分析得出事故中飞行员疲劳发生时间特征、诱发因素、直接原因、人为因素、贡献因素和可能引发的后果。
【作者单位】： 中国民航大学民航安全科学研究所;
【基金】：民航局科技项目(MHRD201238) 中央高校基金资助(ZXH2016B007)
【分类号】：V328
【正文快照】： 0引言随着我国民航运输量的高速增长,飞行员的工作负荷不断增加,其疲劳[1]问题也越来越严重。实际飞行过程中,疲劳容易导致飞行员反应能力下降,情景意识[2]变差,造成判断失误,出现飞行错觉[3],甚至引发严重飞行事故[4]。如何更好地控制和缓解飞行员疲劳,成为当下我国提高航空

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2 类淑菊;孙佳;李彤;蒋仲安;;基于G_1法的飞行疲劳风险模糊综合评判方法研究[J];安全与环境学报;2013年04期

3 刘俊杰;高扬;靳珊珊;;基于G_1法的飞行疲劳综合评价指标体系研究[J];中国安全科学学报;2010年09期

4 钟兵;;飞行疲劳的成因及消除方法[J];中国民用航空;2011年01期

5 ;[J];;年期

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1 记者 史影;飞行疲劳日益受关注[N];中国民航报;2009年

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本文编号：1306555