基于领域本体的语义查询扩展方法及其应用研究
本文关键词：基于领域本体的语义查询扩展方法及其应用研究 出处：《中国民航大学》2015年硕士论文 论文类型：学位论文
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【摘要】：民航突发事件领域本体是以民航突发事件应急救援计划、民航应急管理相关规定、民航突发事件应急救援预案、民航突发事件历史案例为基础,通过概念以及概念间关系的形式化描述,明确了领域中概念及概念间的语义关系。之前开展的基于领域本体的语义检索方法主要考虑了概念间分类关系的语义距离这一因素,虽然有效解决了传统的基于关键词查询方法所存在的语义偏差和语义歧义等问题,但在查全率和查准率方面依然存在不足,本文针对该问题提出了一种语义查询扩展方法,该方法综合考虑了概念间的分类关系和非分类关系的语义查询,在以下方面开展了深入的研究内容:1)针对已经构建的领域本体,在分析概念间分类关系构成的基础上,通过引入关系权重、深度差等因素对最常用的基于语义距离、深度、语义重合度的语义相似度计算方法进行了改进,给出了基于分类关系的语义相似度计算方法,并结合突发事件案例的相似度计算,验证了该方法的有效性。2)针对领域本体非分类关系的构成,提出了一种基于非分类关系的语义相关度计算方法。该方法实现了数据属性类型和数据属性值在语义上的有效结合,同时解决了查询词与本体概念、实例存在多种对象属性的语义相关度问题,实现了语义查询的扩展。3)将基于分类关系的语义相似度和基于非分类关系的语义相关度计算方法相结合,根据查询词与本体概念、实例存在对象属性的情况采用不同的相关度计算途径,提出了面向民航突发事件领域本体的语义查询扩展方法,并将其应用于相似案例的语义查询中,通过实验给出了相似案例的事故原因、事故影响、救援预案、应急救援处置方法等信息,在查全率和查准率方面均获得了较好的效果,为突发事件的应急决策提供了更加有效的辅助信息。
[Abstract]:Civil aviation emergency domain ontology is based on civil aviation emergency emergency rescue plan, civil aviation emergency management related provisions, civil aviation emergencies emergency rescue plans, civil aviation emergencies history cases as the basis. Through the formal description of concepts and the relationship between concepts. The semantic relation between concepts and concepts in the domain is clarified. The semantic distance between concepts is considered in the previous semantic retrieval method based on domain ontology. Although it effectively solves the problems of semantic deviation and semantic ambiguity in traditional keyword-based query methods, there are still shortcomings in recall and precision. In this paper, a semantic query extension method is proposed to solve this problem. This method takes into account the classification relationship between concepts and the semantic query with non-classification relationship. In the following aspects of the in-depth research content: 1) in view of the domain ontology that has been constructed, on the basis of analyzing the structure of the classification relationship between concepts, we introduce the relational weight. The most commonly used semantic similarity calculation methods based on semantic distance, depth and semantic coincidence are improved, and the semantic similarity calculation method based on classification relationship is given. Combining with the similarity calculation of emergency cases, the validity of this method is verified. 2) the non-classification relationship of domain ontology is constructed. In this paper, a method of calculating semantic correlation based on non-classification relationship is proposed, which realizes the effective combination of data attribute type and data attribute value in semantics, and solves the query word and ontology concept. There are many object attributes semantic relevance problem in the instance. The extension of semantic query. 3) combining the semantic similarity based on classification relationship with the semantic correlation calculation method based on non-classification relationship. According to the concept of query word and ontology, the semantic query extension method for civil aviation emergency domain ontology is proposed by using different methods of calculating correlation degree when the object attribute exists in the instance. And it is applied to the semantic query of similar cases. Through experiments, the information of accident cause, accident impact, rescue plan, emergency rescue disposal method and so on are given. Good results are obtained in recall rate and precision ratio, which provide more effective auxiliary information for emergency decision.
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V35;TP391.1
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，本文编号：1363143
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