民航飞机APU外部件故障诊断方法

发布时间：2018-03-13 00:19

  本文选题：民航维修　切入点：故障诊断　出处：《计算机工程与设计》2016年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对APU外部件的常见故障,研究一种基于多小波和最小二乘支持向量分类器融合的APU外部件故障诊断系统。以多小波对采样数据进行处理和特征提取,建立APU外部件故障诊断模型,用训练后的最小二乘支持向量分类器做出快速准确的诊断结果。在MATLAB中进行系统仿真测试,仿真结果表明,该系统能够实现预期目标,符合故障诊断要求,取得了较好的效果。
[Abstract]:A fault diagnosis system for external parts of APU based on the fusion of multi-wavelet and least squares support vector classifier is studied in this paper. Sampling data are processed and feature extraction based on multi-wavelets. The fault diagnosis model of external parts of APU is established, and the fast and accurate diagnosis results are made by using the trained least squares support vector classifier. The simulation results of the system in MATLAB show that the system can achieve the desired goal. In accordance with the requirements of fault diagnosis, good results have been achieved.
【作者单位】： 中国民航大学航空自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1333111)
【分类号】：V267

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1603967