航空发动机自适应模拟退火遗传算法建模

发布时间：2018-06-01 22:50

本文选题：抽功法 + 分布式控制　；参考：《火力与指挥控制》2016年11期

【摘要】：以阶跃输入响应进行模型的检验,提出了航空发动机状态模型的建立方法:在抽功法所建立的状态空间模型的基础上,利用自适应模拟退火遗传算法对A、C矩阵元素进行寻优,解决了状态空间模型的响应与非线性模型不能够很好吻合的难题。仿真表明,得到的状态空间模型无论是动态过程还是稳态过程都能取得较高的建模精度,为航空发动机分布式控制的研究奠定了强有力的基础。
[Abstract]:Based on the step input response to test the model, a method of establishing the aero-engine state model is proposed. On the basis of the state space model established by the power extraction method, the adaptive simulated annealing genetic algorithm is used to optimize the AGC matrix element. The problem that the response of the state space model and the nonlinear model can not agree well is solved. Simulation results show that both dynamic and steady state space models can achieve high modeling accuracy, which lays a strong foundation for the research of aeroengine distributed control.
【作者单位】：空军工程大学航空航天工程学院;解放军95507部队;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51476187;51506221)
【分类号】：V233.7;TP18

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