基于运行数据分析的航班正常性管理研究

发布时间：2020-10-14 23:47

　　 随着中国民航的高速发展,航班正常性这个困扰了中国民航近十年的难题越来越受消费者和媒体关注;尤其对于大面积航班延误情况下的信息不对称、航班延误赔偿纠纷等稍微处理不好就演变为群体事件而被媒体放大成为社会关注的“焦点”和“痛点”。为此国家高度重视,要求将航班正常性管理工作作为民航业的民生工程来抓。本论文主要以航班正常性管理规定为依据,从航班正常统计,航班正常保障,延误处置和旅客管理4个方面入手,搜集和分析航空公司AOC中的航班历史运行数据,找到主要影响因素,结合实际运行数据对主要影响因素进行分类,建立航班延误预警机制来保障航班正常,对已发生的航班延误情况,找到相应恢复策略,提升旅客满意度和服务质量。本文主要研究工作如下:根据民航规章和航空公司调研数据,以航班正常性管理规定为依据,归纳总结了航班正常性管理的相关内容。根据规定可以将航班正常性管理工作主要分为3个方面,分别是航班正常性统计,航班正常保障和延误处置。航班正常统计研究。根据走访多家航空公司搜集到了实际的航班每日运行数据,以该实际运行数据为基础,根据航班正常统计办法,归纳总结了影响航班正常性的因素,为后期的航班正常保障和延误处置提供数据支撑。预警机制的研究。根据前一章分析出的影响因素,建立评价指标,采用模糊数学的方法进行模型的建立,构建航班延误预警机制,并用实际运行数据进行测试。飞机和机组一体化恢复研究。建立一体化恢复模型,采用策略搜索法对模型进行求解,最后通过运行数据进行验证。旅客流恢复问题研究。构建旅客流的恢复模型,采用Dantzig-Wolfe算法进行求解,最后通过实例进行验证,证明算法的可行性和有效性。
【学位单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：V35
【部分图文】：

图 1.1 论文研究内容如图 1.1，这是本文的主要研究内容和流程，本文主要就从航班正常性统计、航常保障和延误处置这三个方面入手，通过对航班运行数据的分析来归纳航班不正常，通过对不正常航班因素的分析建立航班延误预警来保障航班的正常性，最后再对

图 3.1 航班执行情况统计表（部分截图）再以关舱门延误统计表为原始数据，分类统计出了延误时间还有延误原因、延误旅客人数等数据。见图 3.2，为关舱门延误统计表

-12月航班正常率统计
【参考文献】

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本文编号：2841371