某型航空发动机滑油金属屑末在线检测系统研制
发布时间:2020-12-28 07:38
航空发动机作为飞机的核心关键部件,其健康状况对保证飞行安全至关重要。常见的磨损类故障是引起发动机失效的主要原因之一,检测滑油中金属屑末可实现对航空发动机磨损状态的监测。在金属屑末检测技术中,在线检测技术相较于离线检测有连续、实时、全面的优点。目前,国外的航空发动机滑油金属屑末在线检测产品价格昂贵且技术封锁,国内尚无成熟产品被广泛应用。因此,本文基于在线检测技术研制一套航空发动机滑油金属屑末在线检测系统,具有重大意义。本文设计的在线检测系统由金属屑末传感器、检屑装置、上位机三部分构成。通过安培定律、毕奥萨伐尔定律推导单根载流圆导线和长直螺线管的磁场分布,进而对建立的传感器数学模型进行理论分析,同时采用软件maxwell对三螺旋线圈中的线圈做静态、动态磁场分布仿真,为传感器设计提供更可靠的理论依据。参考MetalSCAN传感器,提出了由两组三螺旋线圈绕制在同一惰性管上形成的双路输出的传感器结构,并增加谐振组件对输出信号选频放大。基于该结构,本文设计了金属屑末传感器,包括结构参数的设计和材料的选用两个方面。检屑装置的结构为两块平行放置的PCB板,集成在航空机箱内,保证结构强度及稳定性的同时兼...
【文章来源】:中国民用航空飞行学院四川省
【文章页数】:94 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
激励线圈模型
中国民用航空飞行学院硕士学位论文.3 仿真结果分析有限元分析结束后,查看模型自适应剖分结果,如图 2.7 所示。相较于手动的平分,计算机在磁场强度较大的地方剖分剖分较细,而在磁场强度较小的地方剖分,同时兼顾运算速度和准确度。利用场计算器,可以得到模型的磁场云图,如图 2.8 所示。磁场云图中颜色越深磁感应强度越强,由图中可以看出,激励线圈的径向方向上,从中心点到内部边的磁感应强度逐渐增大,边缘处的磁感应强度是 XOY 平面上最大的;从外部边缘向外扩散,磁感应强度逐渐减小直至为 0;激励线圈内部颜色比较均匀,说明内部分布较均匀。
a侧视磁场云图
【参考文献】:
期刊论文
[1]某型航空发动机台架滑油系统颗粒监控标准研究[J]. 马立恒,颜维,刘恢先. 润滑与密封. 2018(01)
[2]亥姆霍兹线圈轴线上磁场分布分析[J]. 侯宏涛. 新乡学院学报. 2017(12)
[3]涡扇发动机滑油系统故障诊断算法研究[J]. 李新,赵妮妮,周丽. 科技创新导报. 2017(26)
[4]润滑油金属磨粒传感器设计及试验研究[J]. 张勇,司二伟,李国盛,刘玹,黎杰. 润滑与密封. 2017(04)
[5]载流圆线圈轴线上磁场理论分布与实测对比分析[J]. 侯宏涛,侯双霞. 皖西学院学报. 2017(02)
[6]发动机性能监控的发展[J]. 石岩. 黑龙江科技信息. 2016(24)
[7]金属颗粒形态对电感式传感器输出特性影响的研究[J]. 吴瑜,张洪朋,王满,陈海泉,孙玉清. 仪器仪表学报. 2015(10)
[8]三线圈内外层电感磨粒传感器研究[J]. 刘晓琳,施洪生. 传感器与微系统. 2014(11)
[9]原油含水率测定方法研究进展与发展趋势[J]. 夏明华,张江伟. 化工管理. 2014(26)
[10]在线油液监测技术的进展[J]. 杨士钊,胡建强,郭力,郝敬团,宗营. 合成润滑材料. 2012(04)
博士论文
[1]基于静电感应和显微图像的油液磨粒监测技术研究[D]. 李绍成.南京航空航天大学 2009
硕士论文
[1]航空发动机滑油金属磨屑在线检测技术研究[D]. 许琢.沈阳航空航天大学 2016
[2]基于微流体的油液金属磨粒区分检测实验研究[D]. 薄昭.大连海事大学 2015
[3]航空发动机机械磨损的故障诊断与风险评估[D]. 叶文新.武汉理工大学 2013
[4]油路磨粒检测方法与电路研究[D]. 傅舰艇.电子科技大学 2012
[5]航空发动机磨损趋势智能预测技术研究[D]. 王蕾.沈阳航空航天大学 2011
[6]航空发动机滑油滤磨屑图像检测与识别技术研究[D]. 李允.南京航空航天大学 2009
[7]双激励螺旋管式磨粒传感器特性研究[D]. 陈书涵.中南大学 2005
本文编号:2943385
【文章来源】:中国民用航空飞行学院四川省
【文章页数】:94 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
激励线圈模型
中国民用航空飞行学院硕士学位论文.3 仿真结果分析有限元分析结束后,查看模型自适应剖分结果,如图 2.7 所示。相较于手动的平分,计算机在磁场强度较大的地方剖分剖分较细,而在磁场强度较小的地方剖分,同时兼顾运算速度和准确度。利用场计算器,可以得到模型的磁场云图,如图 2.8 所示。磁场云图中颜色越深磁感应强度越强,由图中可以看出,激励线圈的径向方向上,从中心点到内部边的磁感应强度逐渐增大,边缘处的磁感应强度是 XOY 平面上最大的;从外部边缘向外扩散,磁感应强度逐渐减小直至为 0;激励线圈内部颜色比较均匀,说明内部分布较均匀。
a侧视磁场云图
【参考文献】:
期刊论文
[1]某型航空发动机台架滑油系统颗粒监控标准研究[J]. 马立恒,颜维,刘恢先. 润滑与密封. 2018(01)
[2]亥姆霍兹线圈轴线上磁场分布分析[J]. 侯宏涛. 新乡学院学报. 2017(12)
[3]涡扇发动机滑油系统故障诊断算法研究[J]. 李新,赵妮妮,周丽. 科技创新导报. 2017(26)
[4]润滑油金属磨粒传感器设计及试验研究[J]. 张勇,司二伟,李国盛,刘玹,黎杰. 润滑与密封. 2017(04)
[5]载流圆线圈轴线上磁场理论分布与实测对比分析[J]. 侯宏涛,侯双霞. 皖西学院学报. 2017(02)
[6]发动机性能监控的发展[J]. 石岩. 黑龙江科技信息. 2016(24)
[7]金属颗粒形态对电感式传感器输出特性影响的研究[J]. 吴瑜,张洪朋,王满,陈海泉,孙玉清. 仪器仪表学报. 2015(10)
[8]三线圈内外层电感磨粒传感器研究[J]. 刘晓琳,施洪生. 传感器与微系统. 2014(11)
[9]原油含水率测定方法研究进展与发展趋势[J]. 夏明华,张江伟. 化工管理. 2014(26)
[10]在线油液监测技术的进展[J]. 杨士钊,胡建强,郭力,郝敬团,宗营. 合成润滑材料. 2012(04)
博士论文
[1]基于静电感应和显微图像的油液磨粒监测技术研究[D]. 李绍成.南京航空航天大学 2009
硕士论文
[1]航空发动机滑油金属磨屑在线检测技术研究[D]. 许琢.沈阳航空航天大学 2016
[2]基于微流体的油液金属磨粒区分检测实验研究[D]. 薄昭.大连海事大学 2015
[3]航空发动机机械磨损的故障诊断与风险评估[D]. 叶文新.武汉理工大学 2013
[4]油路磨粒检测方法与电路研究[D]. 傅舰艇.电子科技大学 2012
[5]航空发动机磨损趋势智能预测技术研究[D]. 王蕾.沈阳航空航天大学 2011
[6]航空发动机滑油滤磨屑图像检测与识别技术研究[D]. 李允.南京航空航天大学 2009
[7]双激励螺旋管式磨粒传感器特性研究[D]. 陈书涵.中南大学 2005
本文编号:2943385
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