非平稳信号滤波降噪方法研究
发布时间：2021-02-19 20:39
飞行器振动环境复杂多变,具有典型的非平稳特征,因此需要采用时频分析手段对非平稳信号分析处理。针对此问题,本文提出一种基于分数阶傅里叶变换（FRFT）的非平稳信号滤波降噪方法,通过对比证明,对于一般非平稳信号的滤波降噪,分数阶傅里叶变换方法优于傅里叶变换方法。对于线性调频信号的滤波降噪分析,分数阶傅里叶变换方法明显优于一般滤波降噪方法。
【文章来源】：强度与环境. 2020,47(04)
【文章页数】：4 页
【参考文献】：
期刊论文
[1]大型民机短舱降噪技术综述[J]. 任方,李海波,陈严华,刘振皓,秦朝红. 强度与环境. 2015(05)
[2]火箭复合材料结构的噪声振动环境复现与特性研究[J]. 郭百森,吕海波,李明,赵振军. 强度与环境. 2015(04)
[3]Research progress of the fractional Fourier transform in signal processing[J]. TAO Ran1, DENG Bing1,2 & WANG Yue1 1. Department of Electronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China; 2. Department of Electronic Engineering, Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, China. Science in China（Series F:Information Sciences）. 2006(01)
[4]分数阶Fourier变换及其应用[J]. 孙晓兵,保铮. 电子学报. 1996(12)
本文编号：3041658
【文章来源】：强度与环境. 2020,47(04)
【文章页数】：4 页
【参考文献】：
期刊论文
[1]大型民机短舱降噪技术综述[J]. 任方,李海波,陈严华,刘振皓,秦朝红. 强度与环境. 2015(05)
[2]火箭复合材料结构的噪声振动环境复现与特性研究[J]. 郭百森,吕海波,李明,赵振军. 强度与环境. 2015(04)
[3]Research progress of the fractional Fourier transform in signal processing[J]. TAO Ran1, DENG Bing1,2 & WANG Yue1 1. Department of Electronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China; 2. Department of Electronic Engineering, Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, China. Science in China（Series F:Information Sciences）. 2006(01)
[4]分数阶Fourier变换及其应用[J]. 孙晓兵,保铮. 电子学报. 1996(12)
本文编号：3041658
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