遗传算法及其在结构优化中的应用

发布时间：2017-04-14 06:01

  本文关键词：遗传算法及其在结构优化中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 遗传算法是近年来兴起的一种寻优方法。本文介绍了遗传算法的基 本理论和具体实施，并将此方法应用于结构优化。在总结前人工作的基 础上，应用了改进的遗传算子。对约束优化问题，采用射线步调整法以 及准精确罚函数法来处理约束。应用应变能密度准则，，选用应变能密度 形式的适应值函数做遗传优化，为今后应用最大应变能准则来提高计算 效率打下了基础。为克服遗传算法计算量大的弱点，基于遗传算法的并 行特性，提出一种粗粒度并行遗传算法，在微机上进行了模拟并行计算， 并且在并行机上得以实现，比较出了并行计算的加速比和效率。 本文给出了遗传算法用于桁架结构优化的算例，并与其他优化方法 的结果进行了比较。
【关键词】：遗传算法 结构优化 罚函数 适应值函数 并行遗传算法
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2000
【分类号】：O342;O224
【目录】：

• 第一章 绪论6-12
• 1．1 遗传算法的思想来源6-7
• 1．2 遗传算法的发展与展望7-9
• 1．3 遗传算法在工程结构优化中的应用9-10
• 1．4 本文的工作10-12
• 第二章 遗传算法的实施与基本理论12-35
• 2．1 遗传算法的实施12-24
• 2．2 遗传算法的特点24-25
• 2．3 遗传算法的基本理论25-35
• 第三章 桁架结构优化问题的约束处理35-50
• 3．1 射线步调整法处理约束问题35-38
• 3．2 准精确惩罚函数法处理约束问题38-43
• 3．3 算例43-50
• 第四章 解桁架结构优化问题的适应值函数选择50-57
• 4．1 结构优化设计的能量准则50-51
• 4．2 应变能密度形式的适应值函数及算例51-55
• 4．3 应用结构优化设计的能量准则的展望55-57
• 第五章 并行处理计算机与并行遗传算法57-83
• 5．1 并行性概念及并行计算机的分类57-60
• 5．2 向量处理机60-61
• 5．3 并行处理机互联网络形式61-66
• 5．4 通讯与同步66-67
• 5．5 并行算法67-69
• 5．6 PVM系统69-72
• 5．7 曙光天潮1000A超级并行计算机系统72-73
• 5．8 解函数优化的并行遗传算法73-77
• 5．9 本文并行遗传算法的具体实施及算例77-83
• 结论和展望83-84
• 参考文献84-87
• 致谢87

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