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基于压缩感知的测量矩阵研究

发布时间:2017-04-14 07:11

  本文关键词:基于压缩感知的测量矩阵研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:压缩感知打破了传统采样定理的限制,提供了一种从少量的非自适应线性测量值中就能恢复原始信号的方法。测量矩阵正是获取这些测量值的关键所在,寻求结构简单、性能稳定的测量矩阵一直是研究人员的目标。在介绍压缩感知测量矩阵的基础上,提出了广义轮换矩阵的改进方法,结合正交基线性表示的思想,利用广义轮换构造的正交矩阵来生成新的测量矩阵。通过仿真实验,证明了新的测量矩阵具有较好的性能。
【作者单位】: 南京邮电大学通信与信息工程学院;南京邮电大学数理学院;
【关键词】压缩感知 稀疏信号 测量矩阵 广义轮换矩阵 正交基
【分类号】:TN911.7
【正文快照】: 2004年,Donoho D[1]和Candès姚E[2]等人在泛函分析和逼近论的基础上,结合信号稀疏表示理论提出了一个全新的信号采样理论,即压缩感知CS(CompressedSensing)[1-2]。与传统的Nyquist采样定律不同,压缩感知同时完成了对信号的采样和压缩,在信号的采样阶段就很好地避免了大量冗

【参考文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 李浩;用于压缩感知的确定性测量矩阵研究[D];北京交通大学;2011年

【共引文献】

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1 任晓馨;压缩感知贪婪匹配追踪类重建算法研究[D];北京交通大学;2012年

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3 马庆涛;压缩感知中的信号重构算法研究[D];南京邮电大学;2013年

【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号:305478

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