管制员班前警觉性度量研究

发布时间：2021-03-15 14:11

　　空中交通管制工作重要而复杂,管制员始终承受着繁重的管制任务和精神压力,而管制工作24/7的工作条件要求管制员在任何时间段都可能上岗执勤,这使得其在上岗前疲劳的情况难以避免,管制员警觉性不足已成为空管运行中的安全隐患。因此,本人从班前管制员警觉性测量和预测的角度出发,基于PVT（Psychomotor vigilance task,PVT）测试以及语音数据的分析,构建了警觉性度量及预测模型,为排班的优化提供理论支持。在对比各种警觉性度量方法的特点后,本文选择在警觉性度量上广泛使用的PVT测试作为预测模型中警觉性度量方法,首先,根据PVT数据的变化规律,选择基于参数α和β的logistics函数作为拟合函数,通过马尔科夫蒙特卡罗采样方法对数据采样,从而确定参数α和β的最优值,该模型可以挖掘管制员的历史警觉性数据变化规律,实现对管制员执勤时警觉性预测,给排班优化提供指导性的建议。其次鉴于管制工作会产生大量语音数据,本文以陆空通话的语音数据为基础,分析该语音数据特征向量,具体包括短时平均能量、短时平均幅度、短时平均过零率、梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coef... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文研究思路图1-1是本文的研究思路图，查阅相关文献对警觉性定义、影响因素及度量方法等相关理论基础总结后，选取PVT测试和语音检测作为本文警觉性度量方法

排班班次图

多个测试者PVT测试平均值

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于语音心理声学分析的驾驶疲劳检测[J]. 李响,李国正,石俊刚,彭理群.  仪器仪表学报. 2018(10)
[2]睡眠剥夺所致的警觉性受损及其可能机制[J]. 王忠,朱囡囡,陈文浩,谢雯.  实用医学杂志. 2018(13)
[3]基于脑电的管制员认知行为与疲劳的关系研究[J]. 王莉莉,陈凤兰.  中国安全科学学报. 2018(07)
[4]语音反应时特性的管制员疲劳风险分析[J]. 孙瑞山,马广福,袁乐平.  中国安全科学学报. 2016(12)
[5]基于睡眠的飞行员疲劳测量方法对比研究[J]. 高扬,贾梅红,李敬强,田万里.  职业与健康. 2014(13)
[6]管制员疲劳研究[J]. 刘胜.  科教导刊(中旬刊). 2013(03)
[7]浅谈管制员产生疲劳原因及主动恢复方法[J]. 张立力.  经营管理者. 2013(03)
[8]基于面部特征识别的管制员疲劳监测方法研究[J]. 汪磊,孙瑞山.  中国安全科学学报. 2012(07)
[9]支持向量回归中核函数和超参数选择方法综述[J]. 肖建,于龙,白裔峰.  西南交通大学学报. 2008(03)
[10]空中交通管制人员风险评价的证据理论模型[J]. 丁松滨,石荣.  系统仿真学报. 2007(15)

硕士论文
[1]基于语音分析的疲劳度检测研究[D]. 陈枢茜.苏州大学 2017
[2]空中交通管制员职业紧张及职业倦怠现状研究[D]. 许弘佳.华北理工大学 2016
[3]运动疲劳下语音参数变化的研究[D]. 任志强.苏州大学 2015
[4]倒谱本征空间结构化高斯混合模型及语音转换研究[D]. 李阳春.苏州大学 2014
[5]基于精神运动能力的警觉性测量方法研究[D]. 贾梅红.中国民航大学 2014



本文编号：3084315