基于自然语言处理的无人机控制协议逆向解析

发布时间：2021-03-15 17:13

　　无人机在井喷式的发展背后也带来了一系列的安全隐患和监管问题,黑飞现象已经严重威胁公共安全和个人隐私。因此,从技术上迫切需要一种有效的无人机空域监管方法,其中利用协议逆向解析技术来理解无人机飞行控制指令的含义和格式,对无人机的管制具有重要的指导意义。本文主要从协议逆向解析过程中的协议聚类、协议字段格式推断和协议状态机推断这三个阶段对无人机控制协议逆向解析问题进行深入的研究。本文将自然语言处理领域中的分词、主题模型、词向量模型、句子相似度计算和新词发现等多项技术思路引入无人机控制协议逆向解析场景下,对无人机控制协议序列建模并进行逆向分析。本文主要工作如下:1)协议聚类。提出基于LDA主题模型的关键词抽取方法,改进了n-gram分词中n值不易确定的缺点;提出基于word2vec词向量模型的协议序列相似度计算方法,改进了独热编码中没有考虑语义表达的缺点;针对K-means聚类算法无法自动确定聚类簇数的问题上,采用了根据CH Index指标确定最佳聚类数的方法;2)协议格式推断。根据无人机控制协议会话序列中格式关键词相对固定,有效载荷域和校验域等字段的取值变化频率较大的特点,提出基于字段内部和边... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

待比对的序列字符串举例

序列比对后的格式比对结果示例

LDA主题模型生成过程表示

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3084523