基于BRISQUE算法的无人机航拍图像质量评价系统设计与实现

发布时间：2021-07-04 04:17

　　随着科学技术水平的不断发展,无人机的应用越来越受到了人们的高度关注。而在航拍领域,由于它与有人机相比具有许多的优势,因而被作为航拍系统首选搭载平台。一套专业的无人机航拍系统包括云台、摄像机、图传发射设备、图传接收设备等部件。就像手机那样,作为一种高度集成化的系统,无人机厂家可以选用不同品质和性能的配件,搭配组装出面对不同应用领域和消费层次的成品。这样一来,面对市场上琳琅满目的无人机,普通航拍爱好者和用户就很难以专业、客观的角度来评测其拍摄性能的好坏。而对于生产研发的无人机企业,也非常需要一个可以用来收集、比较无人机航拍性能数据的平台。本文主要研究图像质量评价BRISQUE算法,并将改进的基于自然统计特征分布直方图的BRISQUE算法应用到无人机航拍图像质量评价系统的设计与实现中。首先介绍了图像质量评价算法的研究背景和国内外现状。然后阐述了图像质量评价算法研究中相关的技术与理论。全面深入的研究了基于自然统计特征分布直方图的BRISQUE算法,经过比较,该算法比原算法性能更优。接着详细分析了无人机航拍图像质量评价系统的需求。详细介绍了系统的总体设计和架构,阐述系统中各个模块的功能设计与技术... 

【文章来源】：浙江工业大学浙江省

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

ECU-103系列视频质量评价产品[21]

浙江工业大学硕士学位论文个方向上 4 个特征参数）。BRISQUE 在原尺度和二分之一尺度上进行共提取了 36 个特征值。用支持向量机 SVM（Support Vector Machine）[48]来获取预测值。统计特征分布直方图的提取RISQUE提取了36个特征，但是从某种程度上来说，这些特征属于全局情况下会损失图像的一些信息。

JPEG jpeg 233 186 47White Noise wn 174 139 35Gaussian Blur gblur 174 139 35st Fading Rayleigh fastfading 174 139 35合计 982 785 19713 数据库总共有 3000 张失真图像，不过这些图像不像 LIVE 数据库那样分类后放在不同的文件夹中，而是所有图像被放在同一个文件夹中，失真类型。我们同样按照80%的图像作为训练集，剩余20%的图像作为行划分。从每张原始参考图像的每种失真类型中(共 25 张原始参考图像真类型)，各随机选出 1 张，最后组成 600 张图像作为测试图像集，剩余图像集。数据库的原始参考图像如下图 3-5 所示：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人类视觉系统的特征相似性图像质量评价[J]. 孙彦景,刘东林,谢新新,王艳芬.  华南理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[2]基于空间依存的无参考图像质量评价[J]. 张闯,王亚明,陈苏婷.  光学精密工程. 2015(11)
[3]基于自然场景统计的无参考图像质量评价[J]. 薛松,李芳.  四川兵工学报. 2014(04)
[4]基于参数估计的无参考型图像质量评价算法[J]. 南栋,毕笃彦,查宇飞,张泽,李权合.  电子与信息学报. 2013(09)
[5]全参考图像质量评价综述[J]. 褚江,陈强,杨曦晨.  计算机应用研究. 2014(01)
[6]根据灰度子图评价图像质量[J]. 蒋凤林,卢迪,卜伶俐.  哈尔滨理工大学学报. 2009(01)
[7]基于结构信息提取的图像质量评价[J]. 叶盛楠,苏开娜,肖创柏,段娟.  电子学报. 2008(05)
[8]MATLAB6.5与VB混合编程中的接口技术研究[J]. 王正祥,刘载文,杨斌,薛福霞.  微计算机信息. 2006(28)

博士论文
[1]基于NSS与HVS的图像质量评价方法研究[D]. 楼斌.浙江大学 2009
[2]数字视频客观质量评估方法研究[D]. 杨付正.西安电子科技大学 2005

硕士论文
[1]基于MATLAB的可视化图像质量评价系统研究[D]. 李亚琴.华东交通大学 2016
[2]视频及图像质量评价算法的研究及应用[D]. 陈忱.上海交通大学 2014
[3]基于视觉感兴趣区域的图像质量评价算法研究[D]. 马丰原.西安科技大学 2013



本文编号：3264015