红外警戒系统多目标处理能力仿真试验方法研究
发布时间:2021-07-27 05:35
针对现阶段红外警戒系统多目标处理能力试验评估缺乏有效的技术手段,提出了一种基于背景估计的多目标实时生成数学模型,通过实时采集真实序列图像实现了多目标处理能力试验评估,仿真验证结果表明,该方法在大幅度节省兵力的基础上,能够有效提高红外警戒系统多目标处理能力,并为装备模拟训练系统的改进提供技术理论支撑。
【文章来源】:光学与光电技术. 2020,18(06)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
云杂波背景下的中波红外图像
红外警戒系统多目标处理能力评估试验信息流程如图2所示。试验时,首先将红外警戒系统的测量头与其图像信息处理器断开,图像采集板通过光接收板实时采集被试品红外警戒系统探测到的360°实际复杂战场环境的序列图像,经图像处理板实时生成所需模拟的来袭目标,并将此包含目标的图像按序列实时注入红外警戒系统的信息处理器,完成红外警戒系统多目标处理能力试验的半实物仿真。3 目标生成方法
基于局部背景估计的图像目标实时生成软件是采用DSP+FPGA硬件系统完成的。其中读取的目标参数主要包括预先设置的目标类型、初始位置、运动方向以及信噪比初始值等。软件通过调用信噪比数据库、目标几何尺寸数据库完成每帧图像的动态仿真。其流程框图如图3所示。5 仿真验证
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种复杂海天背景下红外弱小目标检测算法[J]. 王康. 光学与光电技术. 2016(03)
[2]采用剪切波变换的红外弱小目标背景抑制[J]. 秦翰林,李佳,周慧鑫,赖睿,刘上乾. 红外与毫米波学报. 2011(02)
[3]舰载红外警戒系统目标图像的离群点挖掘算法[J]. 周润芝,马良荔,王江安,王乐东. 激光与红外. 2010(01)
[4]红外背景抑制与点目标分割检测算法研究[J]. 王江安,闵祥龙,曹立辉. 激光与红外. 2008(11)
本文编号:3305190
【文章来源】:光学与光电技术. 2020,18(06)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
云杂波背景下的中波红外图像
红外警戒系统多目标处理能力评估试验信息流程如图2所示。试验时,首先将红外警戒系统的测量头与其图像信息处理器断开,图像采集板通过光接收板实时采集被试品红外警戒系统探测到的360°实际复杂战场环境的序列图像,经图像处理板实时生成所需模拟的来袭目标,并将此包含目标的图像按序列实时注入红外警戒系统的信息处理器,完成红外警戒系统多目标处理能力试验的半实物仿真。3 目标生成方法
基于局部背景估计的图像目标实时生成软件是采用DSP+FPGA硬件系统完成的。其中读取的目标参数主要包括预先设置的目标类型、初始位置、运动方向以及信噪比初始值等。软件通过调用信噪比数据库、目标几何尺寸数据库完成每帧图像的动态仿真。其流程框图如图3所示。5 仿真验证
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种复杂海天背景下红外弱小目标检测算法[J]. 王康. 光学与光电技术. 2016(03)
[2]采用剪切波变换的红外弱小目标背景抑制[J]. 秦翰林,李佳,周慧鑫,赖睿,刘上乾. 红外与毫米波学报. 2011(02)
[3]舰载红外警戒系统目标图像的离群点挖掘算法[J]. 周润芝,马良荔,王江安,王乐东. 激光与红外. 2010(01)
[4]红外背景抑制与点目标分割检测算法研究[J]. 王江安,闵祥龙,曹立辉. 激光与红外. 2008(11)
本文编号:3305190
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3305190.html