自转旋翼无人机仿地飞行控制系统研究
发布时间:2021-10-16 13:25
仿地飞行又被称为地形追踪,自问世以来一直广受学者们的关注,但其主要成果集中在固定翼飞机、多旋翼飞行器以及直升机中。目前未见该技术应用于自转旋翼无人机。在执行一些特殊任务时需要自转旋翼无人机以仿地飞行动作进行飞行。由此可见无人自转旋翼机仿地飞行功能的研究具有一定的现实意义。本论文通过对自转旋翼无人机的实际工程应用场景进行分析,设计并制造了试验样机SYZX-1型自转旋翼无人机。利用叶素理论分析并建立了无动力旋翼的非线性动力模型,再结合机身、动力系统、尾翼的数学模型利用小扰动原理进行线性化处理,以此得到自转旋翼无人机的数学模型。设计了基于串级PID控制器的自转旋翼无人机高度控制系统,并通过Simulink仿真对控制结果进行分析。结果表明串级PID高度控制器可以较好的控制自转旋翼机飞行时的姿态,但对于高度变化的响应不能够达到理想效果。采用RBF神经网络动态面自适应控制方法对自转旋翼无人机的仿地飞行控制器进行设计并利用李雅普诺夫稳定性定理对所设计的控制系统进行稳定性分析。Simulink仿真结果表明,RBF神经网络可以快速的逼近控制系统中的不确定项和未知的外界干扰。相比串级PID控制系统,RBF...
【文章来源】:中北大学山西省
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
“猎鹰”自转旋翼机Figure1-1FalconGyroplane
(a)C.4自转旋翼机(b)C.30自转旋翼机
(a)PCA-2自转旋翼机(b)Y0-60自转旋翼机
【参考文献】:
期刊论文
[1]某大型精密检测设备主动控制减振器仿真分析[J]. 姬天田,张纪平,王俊元,王召巴,王景泰. 机械制造与自动化. 2019(03)
[2]模糊PID控制无人自转旋翼机飞行姿态仿真[J]. 苏中滨,章宗鑫,马晨茗,高睿. 东北农业大学学报. 2018(02)
[3]基于串级PID四旋翼飞行器控制系统研究[J]. 薛佳乐,程珩. 电子技术应用. 2017(05)
[4]基于多种群遗传算法的LQR振动主动控制研究[J]. 宋雪健,郑宾,陈晔,王天琪,宋雁鹏. 科学技术与工程. 2016(29)
[5]基于数据驱动的感应电机多模型逆自适应解耦控制[J]. 梅从立,殷开婷,黄文涛,刘国海. 控制与决策. 2016(06)
[6]在线滚动优化下的无人自转旋翼机自动起飞控制[J]. 王寅,王道波. 控制理论与应用. 2015(11)
[7]无人自转旋翼机现状及在军事领域的应用研究[J]. 李世秋. 飞航导弹. 2014(01)
[8]无人旋翼机自主滑行起飞建模与控制[J]. 陈淼,王道波,盛守照,徐扬. 兵工自动化. 2011(09)
[9]自转旋翼/机翼组合构型飞行器飞行动力学特性[J]. 王俊超,李建波. 南京航空航天大学学报. 2011(03)
[10]小型无人自转旋翼机控制系统的研究[J]. 徐慧,张伯虎,董文柱,石婷. 科技信息. 2011(12)
博士论文
[1]轧制过程中先进控制理论与应用研究[D]. 高玉峰.北京科技大学 2019
[2]两类新型神经网络及其在非线性系统控制中的应用[D]. 姚赛.东北石油大学 2015
[3]自转式无人旋翼机飞行控制技术研究[D]. 陈淼.南京航空航天大学 2012
[4]自转旋翼飞行器总体设计关键技术研究[D]. 朱清华.南京航空航天大学 2007
硕士论文
[1]鲁棒H∞/S面模型的无人机飞行控制方法研究[D]. 赵兴成.中北大学 2019
[2]电力巡线无人旋翼机滑跑控制技术的研究[D]. 程涛.东北农业大学 2019
[3]基于自适应鲁棒和神经网络逼近的航天器姿态有限时间控制[D]. 张凯诚.哈尔滨工业大学 2019
[4]无人自转旋翼机自动着陆控制技术研究[D]. 李鹏程.南京航空航天大学 2019
[5]全电自转旋翼机总体方案设计技术研究[D]. 雷良.南京航空航天大学 2019
[6]用于电力巡线的自转旋翼无人机导航控制系统的设计[D]. 尹思源.东北农业大学 2018
[7]模糊PID在无人自转旋翼机姿态上的研究和仿真[D]. 章宗鑫.东北农业大学 2018
[8]无人自转旋翼机飞行控制系统的研究与仿真[D]. 马晨茗.东北农业大学 2018
[9]多传感器融合的小型无人机地形跟随系统设计[D]. 牛渊.深圳大学 2017
[10]电力巡线自转旋翼无人机姿态控制算法的研究[D]. 马斌.东北农业大学 2017
本文编号:3439883
【文章来源】:中北大学山西省
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
“猎鹰”自转旋翼机Figure1-1FalconGyroplane
(a)C.4自转旋翼机(b)C.30自转旋翼机
(a)PCA-2自转旋翼机(b)Y0-60自转旋翼机
【参考文献】:
期刊论文
[1]某大型精密检测设备主动控制减振器仿真分析[J]. 姬天田,张纪平,王俊元,王召巴,王景泰. 机械制造与自动化. 2019(03)
[2]模糊PID控制无人自转旋翼机飞行姿态仿真[J]. 苏中滨,章宗鑫,马晨茗,高睿. 东北农业大学学报. 2018(02)
[3]基于串级PID四旋翼飞行器控制系统研究[J]. 薛佳乐,程珩. 电子技术应用. 2017(05)
[4]基于多种群遗传算法的LQR振动主动控制研究[J]. 宋雪健,郑宾,陈晔,王天琪,宋雁鹏. 科学技术与工程. 2016(29)
[5]基于数据驱动的感应电机多模型逆自适应解耦控制[J]. 梅从立,殷开婷,黄文涛,刘国海. 控制与决策. 2016(06)
[6]在线滚动优化下的无人自转旋翼机自动起飞控制[J]. 王寅,王道波. 控制理论与应用. 2015(11)
[7]无人自转旋翼机现状及在军事领域的应用研究[J]. 李世秋. 飞航导弹. 2014(01)
[8]无人旋翼机自主滑行起飞建模与控制[J]. 陈淼,王道波,盛守照,徐扬. 兵工自动化. 2011(09)
[9]自转旋翼/机翼组合构型飞行器飞行动力学特性[J]. 王俊超,李建波. 南京航空航天大学学报. 2011(03)
[10]小型无人自转旋翼机控制系统的研究[J]. 徐慧,张伯虎,董文柱,石婷. 科技信息. 2011(12)
博士论文
[1]轧制过程中先进控制理论与应用研究[D]. 高玉峰.北京科技大学 2019
[2]两类新型神经网络及其在非线性系统控制中的应用[D]. 姚赛.东北石油大学 2015
[3]自转式无人旋翼机飞行控制技术研究[D]. 陈淼.南京航空航天大学 2012
[4]自转旋翼飞行器总体设计关键技术研究[D]. 朱清华.南京航空航天大学 2007
硕士论文
[1]鲁棒H∞/S面模型的无人机飞行控制方法研究[D]. 赵兴成.中北大学 2019
[2]电力巡线无人旋翼机滑跑控制技术的研究[D]. 程涛.东北农业大学 2019
[3]基于自适应鲁棒和神经网络逼近的航天器姿态有限时间控制[D]. 张凯诚.哈尔滨工业大学 2019
[4]无人自转旋翼机自动着陆控制技术研究[D]. 李鹏程.南京航空航天大学 2019
[5]全电自转旋翼机总体方案设计技术研究[D]. 雷良.南京航空航天大学 2019
[6]用于电力巡线的自转旋翼无人机导航控制系统的设计[D]. 尹思源.东北农业大学 2018
[7]模糊PID在无人自转旋翼机姿态上的研究和仿真[D]. 章宗鑫.东北农业大学 2018
[8]无人自转旋翼机飞行控制系统的研究与仿真[D]. 马晨茗.东北农业大学 2018
[9]多传感器融合的小型无人机地形跟随系统设计[D]. 牛渊.深圳大学 2017
[10]电力巡线自转旋翼无人机姿态控制算法的研究[D]. 马斌.东北农业大学 2017
本文编号:3439883
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