火星巡视器低重力试验系统二维跟踪控制研究
发布时间:2021-11-09 02:07
目前我国航天科技发展迅速,航天器越来越复杂和昂贵,而且在外太空探索上又存在着严格的时间窗口,导致航天器的可靠性需要非常高,而这与航天器的复杂特性构成矛盾。所以为了确保航天任务的成功,需要不断提高航天器的可靠性,因此在地面进行低重力模拟试验就十分必要,因为低重力试验可以全面模拟航天器在太空的工作状态,验证航天器的功能和可靠性。通过比较目前地面低重力试验的方法,其中主动悬吊法的适应性最强,能够满足多种型号的航天器的低重力试验需求。本文主要针主动悬吊法的二维随动过程中吊索需要一直保持铅锤的随动控制问题,以及位姿测量系统单个传感器无法满足多种任务需求的问题,开展主动悬吊法的二维随动建模、位姿测量系统的多传感器数据融合以及二维随动控制三方面进行研究,主要内容如下:在二维随动建模方面,首先完成二维随动系统的机械设计,并且校核刚度;再通过拉格朗日方法建立随动系统的动力学模型,并且以工作点附近的泰勒展开为依据对模型进行线性简化,然后通过分析简化模型的对称性和解耦性将模型进一步的简化,得到最终简化模型;之后通过仿真验证模型的有效性。在多传感器数据融合方面,首先搭建数据融合分布式框架,设计预处理的滤波算法...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
火星巡视器低重力地面模拟试验系统
SM2空间机器人试验系统
图 1-9 美国月球重力模拟器[16]美国NASA研制的宇航员低重力训练系统如图 1-10 所示。在该系统中员的转向通过万向机构实现,三维空间三个方向上分别有伺服电机控制随且竖直方向上的抵消部分或全部重力的吊索拉力可以提前设置,并且通过感器反馈保持拉力控制闭环,水平方向上通过测量吊索倾斜角度来控制伺
【参考文献】:
期刊论文
[1]信息融合理论的基本方法与进展(Ⅱ)[J]. 潘泉,王增福,梁彦,杨峰,刘准钆. 控制理论与应用. 2012(10)
[2]基于模糊自适应PID的随动系统设计与仿真[J]. 韩沛,朱战霞,马卫华. 计算机仿真. 2012(01)
[3]空间机械臂收拢状态零重力模拟[J]. 高海波,郝峰,邓宗全,刘振,丁亮,岳洪浩. 机器人. 2011(01)
[4]基于模糊PID控制器的控制方法研究[J]. 王述彦,师宇,冯忠绪. 机械科学与技术. 2011(01)
[5]模糊自适应PID控制的研究及应用仿真[J]. 张泾周,杨伟静,张安祥. 计算机仿真. 2009(09)
[6]分布式多传感器结构中的数据融合方法[J]. 张捍东,孙成慧,岑豫皖. 华中科技大学学报(自然科学版). 2008(06)
[7]多源异构安全信息融合关联技术研究[J]. 马琳茹,杨林,王建新. 系统仿真学报. 2008(04)
[8]多传感器信息融合研究综述[J]. 祝宏,曾祥进. 计算机与数字工程. 2007(12)
[9]位置随动控制系统设计与实现[J]. 王桂霞,李媛. 机电设备. 2007(12)
[10]基于能量最小化的图像融合[J]. 张琎,张远,石广建. 计算机工程与设计. 2007(14)
博士论文
[1]多传感器数据融合关键技术研究[D]. 姜延吉.哈尔滨工程大学 2010
[2]三维重力补偿方法与空间浮游目标模拟实验装置研究[D]. 姚燕生.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]低重力模拟系统的设计[D]. 徐柏松.哈尔滨工业大学 2015
[2]悬吊式零重力模拟系统的水平位置随动技术研究[D]. 邹胜宇.哈尔滨工业大学 2014
[3]巡视器地面六分之一重力模拟中的控制研究[D]. 孟瑶.哈尔滨工业大学 2010
[4]多传感器数据融合算法研究[D]. 高青.西安电子科技大学 2008
本文编号:3484428
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
火星巡视器低重力地面模拟试验系统
SM2空间机器人试验系统
图 1-9 美国月球重力模拟器[16]美国NASA研制的宇航员低重力训练系统如图 1-10 所示。在该系统中员的转向通过万向机构实现,三维空间三个方向上分别有伺服电机控制随且竖直方向上的抵消部分或全部重力的吊索拉力可以提前设置,并且通过感器反馈保持拉力控制闭环,水平方向上通过测量吊索倾斜角度来控制伺
【参考文献】:
期刊论文
[1]信息融合理论的基本方法与进展(Ⅱ)[J]. 潘泉,王增福,梁彦,杨峰,刘准钆. 控制理论与应用. 2012(10)
[2]基于模糊自适应PID的随动系统设计与仿真[J]. 韩沛,朱战霞,马卫华. 计算机仿真. 2012(01)
[3]空间机械臂收拢状态零重力模拟[J]. 高海波,郝峰,邓宗全,刘振,丁亮,岳洪浩. 机器人. 2011(01)
[4]基于模糊PID控制器的控制方法研究[J]. 王述彦,师宇,冯忠绪. 机械科学与技术. 2011(01)
[5]模糊自适应PID控制的研究及应用仿真[J]. 张泾周,杨伟静,张安祥. 计算机仿真. 2009(09)
[6]分布式多传感器结构中的数据融合方法[J]. 张捍东,孙成慧,岑豫皖. 华中科技大学学报(自然科学版). 2008(06)
[7]多源异构安全信息融合关联技术研究[J]. 马琳茹,杨林,王建新. 系统仿真学报. 2008(04)
[8]多传感器信息融合研究综述[J]. 祝宏,曾祥进. 计算机与数字工程. 2007(12)
[9]位置随动控制系统设计与实现[J]. 王桂霞,李媛. 机电设备. 2007(12)
[10]基于能量最小化的图像融合[J]. 张琎,张远,石广建. 计算机工程与设计. 2007(14)
博士论文
[1]多传感器数据融合关键技术研究[D]. 姜延吉.哈尔滨工程大学 2010
[2]三维重力补偿方法与空间浮游目标模拟实验装置研究[D]. 姚燕生.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]低重力模拟系统的设计[D]. 徐柏松.哈尔滨工业大学 2015
[2]悬吊式零重力模拟系统的水平位置随动技术研究[D]. 邹胜宇.哈尔滨工业大学 2014
[3]巡视器地面六分之一重力模拟中的控制研究[D]. 孟瑶.哈尔滨工业大学 2010
[4]多传感器数据融合算法研究[D]. 高青.西安电子科技大学 2008
本文编号:3484428
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3484428.html