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基于视觉SLAM建图的无人机路径规划

发布时间:2022-01-02 05:31
  伴随着人工智能的研究热潮,无人机自主飞行受到了广泛的关注和研究,实现无人机自主飞行首先需要具备两个基础的关键技术,一个是三维建图,另一个则是路径规划。同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术是一种十分常用的构建环境地图的核心技术,对无人机的路径规划以及实现自主飞行有着重要的意义。本课题选用深度相机作为感知环境的传感器,设计出能够构建高精度地图的SLAM系统。无人机的路径规划是其导航的基础。快速探索随机树(Rapidly-exploring Random Trees,RRT)算法以极高的灵活性应用广泛。但是RRT算法在三维空间中收敛速度下降,规划出的路径无法保证最优,针对RRT算法的弊端,本课题作出了改进,并将改进的RRT算法应用于无人机的三维路径规划,实现无人机的自主飞行。课题的主要研究内容如下:1、提出了基于ORB特征的一种基于多线程的RGB-D SLAM建图方法。提出在图像中分区域地提取ORB特征的方法,使得提取出的特征点能够均匀地分布在图像上。这一提取方法能有效减少特征误匹配的数量,提高匹配的鲁棒性。进而提出对图像... 

【文章来源】:北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:94 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于视觉SLAM建图的无人机路径规划


图1-1视觉SLAM功能块划分??Fig.?1-1?Visual?SLAM?function?block?division??

路径规划,算法


A*?1985?:?Focused?D*?1995?Lazy?Theta*?2010??PRM??Dijkstra?A*?APF?D*?甲?:Theta*??1?|?1975?I?1992?丨?1995?I?1998?|?^??1959?1968?j?1986?!?1994?i?1996?T?2007??-GA?■?i?■?RRT??ACO?PSO??-RRT*?2011??B基于图搜索算法?■基于智能仿生算法?基于虚拟势场算法?■基于概率采样算法??图1-2路径规划算法分类及发展时间轴??Fig.1-2?Classification?and?development?timeline?of?path?planning?algorithms??路径规划算法的分类还有很多[32_35],本文不再一一赘述。根据不同算法本身的特??点,本文将路径规划算法划分为四大类:基于图搜索的规划算法,基于概率采样的规??划算法,基于虚拟势场的规划算法和基于智能仿生的规划算法,图1-2给出了这四类??规划算法的发展时间轴,目前无人机的三维路径规划算法都是在这些算法的基础上根??据一些特定的要求进行改进的。??路径规划算法作为路径规划的核心,对于这类问题国外的研宄起步较早,己经形??成了比较完善的算法体系。对于全局路径规划算法来说,一般己知环境信息且这些信??息多为静态,常应用于全局规划的算法有:Dijkstra算法,A*算法等。而对于局部路??径规划则具有较强的动态性,即在检测到动态障碍物时也能重新规划出新路径,同时??具有良好的实时性,应用于这种场景的算法有[34】:RRT和APF以及PRM等。??上述这些比

模型图,针孔,相机,成像


估计问题,但是SLAM模??型具有很强的非线性,因此使用卡尔曼滤波的求解方法得到的优化效果并不好。此外??在优化如视觉SLAM等的非线性系统时采用基于图优化的算法会有更大的优势,能够??更精确地估计出相机位姿和构建地图。因为本课题的主要研宄内容之一是如何使用视??觉SLAM技术进行建图,所以只需关心观测方程。为了构建图优化的目标函数,需要??给出观测方程的具体形式。因为传感器选用的是RGB-D相机,因此有必要了解相机??的针孔成像原理。??广?\?针孔成像模型??■??Z??图2-1相机的针孔成像模型??Fig.2-1?Pinhole?imaging?model?of?camera??12??

【参考文献】:
期刊论文
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[7]无人机快速三维航迹规划算法[J]. 尹高扬,周绍磊,吴青坡.  西北工业大学学报. 2016(04)
[8]基于单目视觉的同时定位与地图构建方法综述[J]. 刘浩敏,章国锋,鲍虎军.  计算机辅助设计与图形学学报. 2016(06)
[9]基于动态步长的无人机三维实时航迹规划[J]. 张帅,李学仁,张建业,张鹏,李博,赵晓林.  北京航空航天大学学报. 2016(12)
[10]基于图优化的同时定位与地图创建综述[J]. 梁明杰,闵华清,罗荣华.  机器人. 2013(04)

硕士论文
[1]面向群目标搜索的无人机航迹规划与跟踪控制研究[D]. 薛楷嘉.南京航空航天大学 2016



本文编号:3563571

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