基于滑行时间预测的场面运行优化策略研究
发布时间：2022-01-02 19:47
机场作为航空运输活动的主要场所,其场面交通拥堵问题已经成为制约空中交通运行的重要瓶颈。因此,研究大型机场运行效率影响因素,突破A-CDM系统中的离场滑行时间预测问题,进一步优化航空器的推出和机位分配,有利于真正实现信息共享,降低机场场面时隙浪费造成的经济损失和环境影响。本文首先从跑道、滑行道和停机坪三个方面分析了影响场面运行效率的因素,说明了离场滑行时间预测在场面运行中的重要性,总结了现有滑行时间预测的主要思路;其次,建立了符合实际的场面运行仿真模型,以影响离场滑行时间的相关因素为切入点分析航班数据,通过探索性因子分析得到关键变量,构建了基于SVR-BP的离场滑行时间预测模型。基于杭州萧山机场运行数据的实验结果表明,与实际运行、SVR和BP等预测方法相比,该模型能够满足A-CDM实际应用需求,预测准确率得到了有效提升。最后,在离场滑行时间预测模型的基础上,提出了机场场面优化策略,利用更精确的滑行时间分别从机位分配和航空器推出时间两方面对进场和离场航班进行优化。在航空器推出时间上,给出更为合理的航空器撤轮档时间,减少航空器滑行等待时间,并为推出序列提供依据;在机位分配上,基于安全和效率对...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国1982年-2017年客运量与GDP发展概况
预测”报告中显示在未来 20 年，预计世界客运平均年复合增长率为 3.6%，客运量将达到 78 亿人次，是 2017 年的两倍，将有超过一半新增航空旅客来TA 预测中国将在 2022 年取代美国成为全球最大的航空市场，并且在 2036 年1 亿人次旅客，总数达 15 亿人次。所有指标均表明，世界对全球航空旅行的国也需要为未来 20 年航空客运量翻倍做好准备。图 1.1 中国 1982 年-2017 年客运量与 GDP 发展概况
基于滑行时间预测的场面运行优化策略研究第二章 机场场面离场运行优化研究基础面运行基本概念机场场面结构同的地理结构和气象条件，各个机场为了满足航空器的适航要求，所形的不同。但对于典型机场构型而言，机场航空器运行所涉及的区域共有别为跑道部分、滑行道部分和停机坪部分。究的范围主要包括航空器从降落、进场滑行、进入机位、离开机位、程。根据国内大部分千万级机场构型以及场面运行复杂程度，如杭州萧山际机场等，不失一般性，选取以航站楼为中心、平行双跑道分居两边1 为杭州萧山国际机场平面图，是国内机场中具有代表性的场面构型。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SVM-BP神经网络的风暴潮灾害损失预评估[J]. 冯倩,刘强. 海洋环境科学. 2017(04)
[2]基于排队论的航班滑出时间预测[J]. 冯霞,孟金双. 南京航空航天大学学报. 2016(05)
[3]基于协同决策的多航站楼停机位实时分配算法[J]. 刘君强,张马兰,陈鹏超,谢吉伟,左洪福. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[4]基于SIMMOD仿真的机场拥挤时段推出率控制策略研究[J]. 侯文涛. 中国民航飞行学院学报. 2015(01)
[5]基于推出率控制的机场拥挤管理策略研究[J]. 赵嶷飞,侯文涛,岳仁田. 科学技术与工程. 2014(05)
[6]基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测[J]. 解少博,魏朗. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(03)
[7]基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行程时间预测方法[J]. 李进燕,朱征宇,刘琳,崔明,刘微. 系统工程理论与实践. 2013(05)
[8]基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型[J]. 胡华,高云峰,刘志钢. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2012(05)
[9]基于贪婪禁忌算法的停机位指派问题研究[J]. 李军会,朱金福,高强. 交通运输系统工程与信息. 2011(04)
[10]基于神经网络和支持向量机的电力系统负荷预测方法[J]. 赵石磊,杜德生. 信息技术. 2005(07)
博士论文
[1]民用机场停机位分配问题优化模型与算法的研究[D]. 郑攀.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]基于数据挖掘技术的公交到站时间预测[D]. 辛建霞.东南大学 2016
[2]基于多目标智能优化算法的停机位分配研究[D]. 卫瑷宇.中国民用航空飞行学院 2016
[3]大型机场离场运行分析与机位协同管控研究[D]. 尹苏皖.南京航空航天大学 2015
[4]多航站楼多区域机位分配问题研究[D]. 陈鹏超.南京航空航天大学 2013
[5]基于改进灰色系统-BP神经网络—支持向量机的需求预测模型研究[D]. 史四虎.东北大学 2012
本文编号：3564780
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国1982年-2017年客运量与GDP发展概况
预测”报告中显示在未来 20 年，预计世界客运平均年复合增长率为 3.6%，客运量将达到 78 亿人次，是 2017 年的两倍，将有超过一半新增航空旅客来TA 预测中国将在 2022 年取代美国成为全球最大的航空市场，并且在 2036 年1 亿人次旅客，总数达 15 亿人次。所有指标均表明，世界对全球航空旅行的国也需要为未来 20 年航空客运量翻倍做好准备。图 1.1 中国 1982 年-2017 年客运量与 GDP 发展概况
基于滑行时间预测的场面运行优化策略研究第二章 机场场面离场运行优化研究基础面运行基本概念机场场面结构同的地理结构和气象条件，各个机场为了满足航空器的适航要求，所形的不同。但对于典型机场构型而言，机场航空器运行所涉及的区域共有别为跑道部分、滑行道部分和停机坪部分。究的范围主要包括航空器从降落、进场滑行、进入机位、离开机位、程。根据国内大部分千万级机场构型以及场面运行复杂程度，如杭州萧山际机场等，不失一般性，选取以航站楼为中心、平行双跑道分居两边1 为杭州萧山国际机场平面图，是国内机场中具有代表性的场面构型。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SVM-BP神经网络的风暴潮灾害损失预评估[J]. 冯倩,刘强. 海洋环境科学. 2017(04)
[2]基于排队论的航班滑出时间预测[J]. 冯霞,孟金双. 南京航空航天大学学报. 2016(05)
[3]基于协同决策的多航站楼停机位实时分配算法[J]. 刘君强,张马兰,陈鹏超,谢吉伟,左洪福. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[4]基于SIMMOD仿真的机场拥挤时段推出率控制策略研究[J]. 侯文涛. 中国民航飞行学院学报. 2015(01)
[5]基于推出率控制的机场拥挤管理策略研究[J]. 赵嶷飞,侯文涛,岳仁田. 科学技术与工程. 2014(05)
[6]基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测[J]. 解少博,魏朗. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(03)
[7]基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行程时间预测方法[J]. 李进燕,朱征宇,刘琳,崔明,刘微. 系统工程理论与实践. 2013(05)
[8]基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型[J]. 胡华,高云峰,刘志钢. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2012(05)
[9]基于贪婪禁忌算法的停机位指派问题研究[J]. 李军会,朱金福,高强. 交通运输系统工程与信息. 2011(04)
[10]基于神经网络和支持向量机的电力系统负荷预测方法[J]. 赵石磊,杜德生. 信息技术. 2005(07)
博士论文
[1]民用机场停机位分配问题优化模型与算法的研究[D]. 郑攀.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]基于数据挖掘技术的公交到站时间预测[D]. 辛建霞.东南大学 2016
[2]基于多目标智能优化算法的停机位分配研究[D]. 卫瑷宇.中国民用航空飞行学院 2016
[3]大型机场离场运行分析与机位协同管控研究[D]. 尹苏皖.南京航空航天大学 2015
[4]多航站楼多区域机位分配问题研究[D]. 陈鹏超.南京航空航天大学 2013
[5]基于改进灰色系统-BP神经网络—支持向量机的需求预测模型研究[D]. 史四虎.东北大学 2012
本文编号：3564780
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3564780.html
