非参数核密度估计在燃油政策优化中的应用研究
发布时间：2022-08-04 12:27
随着航空公司运行控制能力和机场、空管保障能力的不断提升,在满足油量政策的前提下,合理减少不必要的燃油携带,特别是不可预期燃油,有利于促进绿色低碳飞行,降低燃油成本,提升航空公司竞争力。由交通运输部审核并给予通过第五次修订的《大型飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则》中对燃油政策进行了修改,为航空承运人实施燃油政策的优化提供了规章依据。不可预期燃油政策的优化是基于数据统计方法实现的。同时,如何准确描述燃油消耗偏差数据特性是完成不可预期燃油政策优化过程中的关键性一步。因此,针对不可预期燃油政策优化中数据拟合部分问题,首先建立了箱形图异常检验模型对燃油消耗偏差数据进行检测、判断并剔除异常数据;然后利用积分均方误差法求得最优窗宽值,再通过非参数核密度估计方法对燃油消耗偏差数据进行拟合并通过KS检验法对其拟合优度进行检验;最后对拟合得到的密度曲线进行分析,依据安全风险阈值来确定其所对应的分位数,得出航空承运人可向局方申请的不可预期燃油政策等级,为航空承运人实施不可预期燃油政策优化的申请提供理论基础和参考。
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 燃油政策的发展现状
1.2.2 非参数拟合方法的研究现状
1.3 本文所做工作及结构安排
第二章 非参数估计算法基本原理
2.1 非参数估计理论和方法
2.2 核密度估计算法理论研究
2.2.1 核密度估计概念及特点
2.2.2 核函数的举例
2.2.3 积分均方误差算法及最优窗宽模型的建立
2.2.4 核密度估计算法相合性分析
2.3 Kolmogorov-Smirnov检验算法
2.3.1 检验原理
2.3.2 检验实现步骤
2.4 本章小结
第三章 不可预期燃油政策优化及模型建立
3.1 燃油政策对比
3.2 数据分布拟合基础
3.2.1 概率密度函数
3.2.2 分布函数
3.2.3 描述性统计量
3.2.4 经验分布函数
3.3 基于箱形图的异常值检测模型
3.4 燃油消耗偏差模型的建立
3.4.1 不可预期燃油政策优化相关概念
3.4.2 基于性能的不可预期燃油政策优化流程
3.5 本章小结
第四章 燃油偏差数据的拟合研究及算例分析
4.1 数据预处理模型及实例分析
4.2 燃油偏差数据概率密度求解
4.2.1 核函数的选取及实例分析
4.2.2 窗宽选取及实例分析
4.2.3 基于核密度估计算法的拟合实例分析
4.2.4 拟合模型检验及实例分析
4.3 数据统计及实例分析
4.4 综合实例分析
4.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于KS检验的铁路车站日常货运量预测[J]. 王巍,陈崇双,周宏宇,任政伟. 综合运输. 2018(12)
[2]基于快速存取记录器数据的飞机滑行阶段的油耗模型优化[J]. 钱宇,毛子源,向小军. 民航学报. 2018(03)
[3]我国航空煤油市场发展态势及生产企业应对策略[J]. 王皓,宋爱萍,闫杰. 石油规划设计. 2017(06)
[4]NQD随机样本经验分布函数列的收敛性[J]. 梁琼. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2017(02)
[5]非参数核密度估计在铜、银物种敏感度分布中的应用[J]. 王颖,冯承莲,穆云松,何佳,郄玉,吴丰昌. 中国环境科学. 2017(04)
[6]箱形图在长江流域棉区棉花含杂率异常值检验中的应用[J]. 李梦辉,桑小田,田振川,申献夫. 湖北农业科学. 2016(11)
[7]非参数核密度估计在异方差模型中的应用[J]. 胡蓓蓓,宗刚. 数量经济技术经济研究. 2014(10)
[8]光伏电源输出功率的非参数核密度估计模型[J]. 颜伟,任洲洋,赵霞,余娟,李一铭,户秀琼. 电力系统自动化. 2013(10)
[9]核密度估计逐点最优窗宽选择的改进[J]. 黎运发,黄名辉. 统计与决策. 2011(14)
[10]一种快速核密度估计背景建模方法[J]. 乔俊锋,朱虹,史静,孟凡星. 计算机工程与应用. 2012(05)
博士论文
[1]基于混合数据的非参数模型设定检验研究[D]. 阎晓红.天津财经大学 2013
硕士论文
[1]燃油政策优化中数据分布拟合研究[D]. 王恒星.中国民用航空飞行学院 2018
[2]基于核密度估计的空间负荷预测方法研究[D]. 宋凯豪.东北电力大学 2018
[3]两两PQD序列递归核密度估计的相合性[D]. 张鹤.吉林大学 2017
[4]核函数的核密度估计算法[D]. 茹杨.哈尔滨理工大学 2016
[5]基于非参数核估计模型的服装销售预测研究[D]. 马珂.浙江工业大学 2015
[6]降低中国民航业碳排放数量的政策研究[D]. 唐娟.华中师范大学 2012
[7]下降阶段的飞机油耗优化建模方法研究[D]. 刘芳.南京航空航天大学 2012
[8]非参数核密度估计负荷模型在电网可靠性评估中的应用[D]. 张夏菲.重庆大学 2010
[9]航空节油飞行策略研究及分析软件的设计和开发[D]. 李宜.电子科技大学 2010
[10]基于飞行数据分析的飞机燃油估计模型[D]. 刘婧.南京航空航天大学 2010
本文编号：3669539
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 燃油政策的发展现状
1.2.2 非参数拟合方法的研究现状
1.3 本文所做工作及结构安排
第二章 非参数估计算法基本原理
2.1 非参数估计理论和方法
2.2 核密度估计算法理论研究
2.2.1 核密度估计概念及特点
2.2.2 核函数的举例
2.2.3 积分均方误差算法及最优窗宽模型的建立
2.2.4 核密度估计算法相合性分析
2.3 Kolmogorov-Smirnov检验算法
2.3.1 检验原理
2.3.2 检验实现步骤
2.4 本章小结
第三章 不可预期燃油政策优化及模型建立
3.1 燃油政策对比
3.2 数据分布拟合基础
3.2.1 概率密度函数
3.2.2 分布函数
3.2.3 描述性统计量
3.2.4 经验分布函数
3.3 基于箱形图的异常值检测模型
3.4 燃油消耗偏差模型的建立
3.4.1 不可预期燃油政策优化相关概念
3.4.2 基于性能的不可预期燃油政策优化流程
3.5 本章小结
第四章 燃油偏差数据的拟合研究及算例分析
4.1 数据预处理模型及实例分析
4.2 燃油偏差数据概率密度求解
4.2.1 核函数的选取及实例分析
4.2.2 窗宽选取及实例分析
4.2.3 基于核密度估计算法的拟合实例分析
4.2.4 拟合模型检验及实例分析
4.3 数据统计及实例分析
4.4 综合实例分析
4.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于KS检验的铁路车站日常货运量预测[J]. 王巍,陈崇双,周宏宇,任政伟. 综合运输. 2018(12)
[2]基于快速存取记录器数据的飞机滑行阶段的油耗模型优化[J]. 钱宇,毛子源,向小军. 民航学报. 2018(03)
[3]我国航空煤油市场发展态势及生产企业应对策略[J]. 王皓,宋爱萍,闫杰. 石油规划设计. 2017(06)
[4]NQD随机样本经验分布函数列的收敛性[J]. 梁琼. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2017(02)
[5]非参数核密度估计在铜、银物种敏感度分布中的应用[J]. 王颖,冯承莲,穆云松,何佳,郄玉,吴丰昌. 中国环境科学. 2017(04)
[6]箱形图在长江流域棉区棉花含杂率异常值检验中的应用[J]. 李梦辉,桑小田,田振川,申献夫. 湖北农业科学. 2016(11)
[7]非参数核密度估计在异方差模型中的应用[J]. 胡蓓蓓,宗刚. 数量经济技术经济研究. 2014(10)
[8]光伏电源输出功率的非参数核密度估计模型[J]. 颜伟,任洲洋,赵霞,余娟,李一铭,户秀琼. 电力系统自动化. 2013(10)
[9]核密度估计逐点最优窗宽选择的改进[J]. 黎运发,黄名辉. 统计与决策. 2011(14)
[10]一种快速核密度估计背景建模方法[J]. 乔俊锋,朱虹,史静,孟凡星. 计算机工程与应用. 2012(05)
博士论文
[1]基于混合数据的非参数模型设定检验研究[D]. 阎晓红.天津财经大学 2013
硕士论文
[1]燃油政策优化中数据分布拟合研究[D]. 王恒星.中国民用航空飞行学院 2018
[2]基于核密度估计的空间负荷预测方法研究[D]. 宋凯豪.东北电力大学 2018
[3]两两PQD序列递归核密度估计的相合性[D]. 张鹤.吉林大学 2017
[4]核函数的核密度估计算法[D]. 茹杨.哈尔滨理工大学 2016
[5]基于非参数核估计模型的服装销售预测研究[D]. 马珂.浙江工业大学 2015
[6]降低中国民航业碳排放数量的政策研究[D]. 唐娟.华中师范大学 2012
[7]下降阶段的飞机油耗优化建模方法研究[D]. 刘芳.南京航空航天大学 2012
[8]非参数核密度估计负荷模型在电网可靠性评估中的应用[D]. 张夏菲.重庆大学 2010
[9]航空节油飞行策略研究及分析软件的设计和开发[D]. 李宜.电子科技大学 2010
[10]基于飞行数据分析的飞机燃油估计模型[D]. 刘婧.南京航空航天大学 2010
本文编号：3669539
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