ADS-B单天线交织位置检测及其应用
发布时间：2022-12-18 15:54
广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）技术是一项正在被国际民航组织向世界推广使用的新型监视技术,该技术基于全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）和数据链路通信,通过将航空器的位置信息及其他信息通过数据链路发送给地面站的运行监视技术,该技术相较传统的雷达技术具有精度高、成本低、易维护等特点,在民航领域广泛应用该项技术对航空器进行监视。但随着空域航空器数量的日益增加,ADS-B信号的交织问题也日益严重,信号的交织会使信息读取失误,因此解交织技术必不可少,而解交织算法通常要先进行交织位置检测,再利用无交织部分信号进行解交织,故检测信号的交织位置是解交织算法中的重要步骤,但现有的交织位置检测方法不能满足解交织算法对交织位置的需求,而单天线接收机凭借其成本低、维护方便等优势得到广泛应用,但应用在单天线解交织算法中的交织位置检测方法却较少。因此,论文将主要研究单天线ADS-B信号的交织位置检测方法并将该检测方法应用至解交织算法中以检测算法的可行性。论文主要工作...
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 ADS-B系统应用现状
1.2.2 ADS-B交织位置检测研究现状
1.3 本文的主要工作及论文结构
第二章 单天线ADS-B交织位置检测理论基础
2.1 ADS-B的介绍
2.1.1 ADS-B系统
2.1.2 ADS-B数据链
2.2 基于SVD分解法的交织位置检测算法
2.2.1 PASA算法
2.2.2 SVD分解法在PASA算法中的应用
2.3 其他常用交织位置检测算法
2.3.1 报头四脉冲的交织位置检测算法
2.3.2 根据时延估计的交织位置检测算法
2.4 本章小结
第三章 低复杂度交织位置检测算法
3.1 交织信号模型
3.2 两条信号的交织位置检测算法
3.2.1 两条信号交织分类
3.2.2 脉冲交织分类
3.2.3 两条信号交织位置检测法
3.3 仿真结果及分析
3.4 实采数据实验
3.5 本章小结
第四章 交织位置检测算法的应用
4.1 交织位置检测算法在PASA算法中的应用
4.1.1 算法在两条信号解交织中的应用
4.1.2 算法在多条信号解交织中的应用
4.2 两种算法的比较
4.2.1 算法的运算量比较
4.2.2 算法的误差范围比较
4.3 算法的综合性能分析及实验
4.4 本章小结
第五章 结束语
致谢
参考文献
攻读硕士期间所发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]飞机监视应用系统、航迹融合与ADS-B In应用[J]. 王洪. 电讯技术. 2019(12)
[2]美军正在努力完成ADS-B合规性工作[J]. 赵士夯. 航空维修与工程. 2019(12)
[3]雷达、通信、导航技术在低空空域监管中发挥的作用[J]. 沈志宏. 通讯世界. 2019(11)
[4]基于EMD的单天线ADS-B交织信号自检测与分离算法[J]. 卢丹,陈涛. 信号处理. 2019(10)
[5]基于ADS-B IN的冲突预测与多机无冲突航迹规划[J]. 张思远,李仙颖,沈笑云. 系统仿真学报. 2019(08)
[6]广播式自动相关监视（ADS-B）在空中交通管制中的应用[J]. 刘军. 数字通信世界. 2019(07)
[7]三大抽样分布的理解与具体性质[J]. 蔡则元. 数学学习与研究. 2019(12)
[8]ADS-B技术给空中交通管制带来的便利[J]. 马晶. 科技视界. 2019(13)
[9]ADS-B技术分析和应用[J]. 呼延帅斌. 数字技术与应用. 2019(04)
[10]中国民航ADS-B的现状与改装[J]. 杨明. 航空维修与工程. 2019(04)
博士论文
[1]张量理论及其在阵列处理中的应用研究[D]. 李阳.复旦大学 2014
硕士论文
[1]基于SVD裁剪的深度神经网络压缩技术研究与实现[D]. 王俊.北京邮电大学 2019
[2]基于阵列天线的ADS-B盲解交织技术研究[D]. 赵敏同.中国民航大学 2019
[3]ADS-B系统解交织算法研究[D]. 吴琛琛.中国民航大学 2017
[4]基于十字阵列的ADS-B多类干扰抑制算法研究[D]. 陈庚.中国民航大学 2016
[5]基于1090MHz ES数据链ADS-B关键技术研究[D]. 王菲.电子科技大学 2009
本文编号：3722333
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 ADS-B系统应用现状
1.2.2 ADS-B交织位置检测研究现状
1.3 本文的主要工作及论文结构
第二章 单天线ADS-B交织位置检测理论基础
2.1 ADS-B的介绍
2.1.1 ADS-B系统
2.1.2 ADS-B数据链
2.2 基于SVD分解法的交织位置检测算法
2.2.1 PASA算法
2.2.2 SVD分解法在PASA算法中的应用
2.3 其他常用交织位置检测算法
2.3.1 报头四脉冲的交织位置检测算法
2.3.2 根据时延估计的交织位置检测算法
2.4 本章小结
第三章 低复杂度交织位置检测算法
3.1 交织信号模型
3.2 两条信号的交织位置检测算法
3.2.1 两条信号交织分类
3.2.2 脉冲交织分类
3.2.3 两条信号交织位置检测法
3.3 仿真结果及分析
3.4 实采数据实验
3.5 本章小结
第四章 交织位置检测算法的应用
4.1 交织位置检测算法在PASA算法中的应用
4.1.1 算法在两条信号解交织中的应用
4.1.2 算法在多条信号解交织中的应用
4.2 两种算法的比较
4.2.1 算法的运算量比较
4.2.2 算法的误差范围比较
4.3 算法的综合性能分析及实验
4.4 本章小结
第五章 结束语
致谢
参考文献
攻读硕士期间所发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]飞机监视应用系统、航迹融合与ADS-B In应用[J]. 王洪. 电讯技术. 2019(12)
[2]美军正在努力完成ADS-B合规性工作[J]. 赵士夯. 航空维修与工程. 2019(12)
[3]雷达、通信、导航技术在低空空域监管中发挥的作用[J]. 沈志宏. 通讯世界. 2019(11)
[4]基于EMD的单天线ADS-B交织信号自检测与分离算法[J]. 卢丹,陈涛. 信号处理. 2019(10)
[5]基于ADS-B IN的冲突预测与多机无冲突航迹规划[J]. 张思远,李仙颖,沈笑云. 系统仿真学报. 2019(08)
[6]广播式自动相关监视（ADS-B）在空中交通管制中的应用[J]. 刘军. 数字通信世界. 2019(07)
[7]三大抽样分布的理解与具体性质[J]. 蔡则元. 数学学习与研究. 2019(12)
[8]ADS-B技术给空中交通管制带来的便利[J]. 马晶. 科技视界. 2019(13)
[9]ADS-B技术分析和应用[J]. 呼延帅斌. 数字技术与应用. 2019(04)
[10]中国民航ADS-B的现状与改装[J]. 杨明. 航空维修与工程. 2019(04)
博士论文
[1]张量理论及其在阵列处理中的应用研究[D]. 李阳.复旦大学 2014
硕士论文
[1]基于SVD裁剪的深度神经网络压缩技术研究与实现[D]. 王俊.北京邮电大学 2019
[2]基于阵列天线的ADS-B盲解交织技术研究[D]. 赵敏同.中国民航大学 2019
[3]ADS-B系统解交织算法研究[D]. 吴琛琛.中国民航大学 2017
[4]基于十字阵列的ADS-B多类干扰抑制算法研究[D]. 陈庚.中国民航大学 2016
[5]基于1090MHz ES数据链ADS-B关键技术研究[D]. 王菲.电子科技大学 2009
本文编号：3722333
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3722333.html
