面向服务策略的机场特种车辆调度问题研究
发布时间:2024-05-10 21:55
机场始发航班与过站航班都需要接受各种不同的地面服务,这些服务需要由相应的保障车辆来完成。为了提高航班地面服务保障的效率,本文针对常规机场特种车辆调度问题进行了深入的研究。除了常规的航班地面保障服务以外,一些航班也会面临除冰的问题,除冰的调度方式可以分为停机位除冰和集中除冰,本文针对这两种调度方式展开了研究。针对常规机场特种车辆优化调度问题,以清水车、加油车、食品车、摆渡车和拖车为研究对象,在考虑时间约束、时序约束以及机型匹配等其他约束的前提下,以保障车辆数最少和开始服务时间差值最小为目标建立了机场特种车辆综合调度的多目标优化模型,并给出了基于NSGA-II算法的模型求解方法。使用哈尔滨太平国际机场航班数据进行了算例验证,为了更好地与机场特种车辆综合调度策略进行对比,在先到先服务调度策略下又做了一次实验,实验结果表明所提出的特种车辆综合调度模型能够更好地解决机场特种车辆调度问题。针对机场除冰调度问题,以停机位除冰和集中除冰这两种除冰策略作为研究基础,在考虑时间约束、连续除冰次数、除冰位使用等限制因素的前提下,以延误总成本最小为目标分别建立了停机位除冰调度模型和集中除冰调度模型,并提出了基...
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 单车型车辆调度问题
1.2.2 多车型车辆调度问题
1.2.3 现有研究存在的不足
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构及技术路线
第二章 机场特种车辆综合调度模型建立
2.1 机场特种车辆的分类及服务流程
2.1.1 机场特种车辆的分类
2.1.2 航班地面保障服务流程
2.2 特种车辆综合调度问题及解决思路
2.2.1 问题描述
2.2.2 解决思路
2.3 模型构建
2.3.1 模型相关设置
2.3.2 优化目标及约束条件
2.4 本章小结
第三章 机场特种车辆综合调度模型求解及算例分析
3.1 多目标优化问题求解方法
3.1.1 传统的多目标优化方法
3.1.2 多目标遗传算法
3.2 基于NSGA-Ⅱ的特种车辆综合调度问题求解
3.2.0 NSGA-Ⅱ简介
3.2.1 模型分析
3.2.2 模型求解
3.3 算例分析
3.3.1 航班数据预处理
3.3.2 求解过程
3.3.3 结果分析
3.4 本章小结
第四章 机场除冰调度策略建模与求解
4.1 除冰调度模型构建
4.1.1 停机位除冰调度模型构建
4.1.2 集中除冰调度模型构建
4.2 除冰调度模型求解
4.2.1 遗传算法综述
4.2.2 停机位除冰调度模型求解
4.2.3 集中除冰调度模型求解
4.3 除冰调度算例分析
4.3.1 停机位除冰调度算例分析
4.3.2 集中除冰调度算例分析
4.3.3 结果对比分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.1.1 主要工作内容
5.1.2 主要创新点
5.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
本文编号:3969068
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 单车型车辆调度问题
1.2.2 多车型车辆调度问题
1.2.3 现有研究存在的不足
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构及技术路线
第二章 机场特种车辆综合调度模型建立
2.1 机场特种车辆的分类及服务流程
2.1.1 机场特种车辆的分类
2.1.2 航班地面保障服务流程
2.2 特种车辆综合调度问题及解决思路
2.2.1 问题描述
2.2.2 解决思路
2.3 模型构建
2.3.1 模型相关设置
2.3.2 优化目标及约束条件
2.4 本章小结
第三章 机场特种车辆综合调度模型求解及算例分析
3.1 多目标优化问题求解方法
3.1.1 传统的多目标优化方法
3.1.2 多目标遗传算法
3.2 基于NSGA-Ⅱ的特种车辆综合调度问题求解
3.2.0 NSGA-Ⅱ简介
3.2.1 模型分析
3.2.2 模型求解
3.3 算例分析
3.3.1 航班数据预处理
3.3.2 求解过程
3.3.3 结果分析
3.4 本章小结
第四章 机场除冰调度策略建模与求解
4.1 除冰调度模型构建
4.1.1 停机位除冰调度模型构建
4.1.2 集中除冰调度模型构建
4.2 除冰调度模型求解
4.2.1 遗传算法综述
4.2.2 停机位除冰调度模型求解
4.2.3 集中除冰调度模型求解
4.3 除冰调度算例分析
4.3.1 停机位除冰调度算例分析
4.3.2 集中除冰调度算例分析
4.3.3 结果对比分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.1.1 主要工作内容
5.1.2 主要创新点
5.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
本文编号:3969068
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