XX航空公司航材库存管理优化研究

发布时间：2024-05-13 04:07

　　XX航空公司由于没有建立一套科学有效的方法去确定库存量,大多时候凭借经验去估算,甚至仅依据厂家的推荐来决定航材的库存量,使得盲目采购的现象时有发生。因此加强XX航空公司航材的库存管理,尤其是基于航空公司运营可接受的、给定的保障率值,如何实现航材的占用资金最少,对于提升XX航空公司的竞争力有着重要的意义。本文研究了如何确定最佳的航材库存量来确保达到航空公司规定的保障水平使得占用资金最少。首先深入到XX航空公司进行了实际调研,对该公司航材库存管理实际中存在的问题进行了分析,并且收集了几种典型件号航材的基础数据;然后研究了航材需求的预测方法,构建了适于几种典型件号航材的需求预测模型,并对未来的航材需求进行了预测;再者根据周转件航材的实际运作过程构建了周转件航材的仿真模型并对其适用性进行了验证,在此基础上一方面对各大航空公司普遍使用的MTBUR法的适用性进行了分析,并针对几个典型件号的实际数据进行了验证,发现使用MTBUR法确定的航材库存量偏大。另一方面将航材需求分析的结果应用到所构建的仿真模型中,对XX航空公司未来航材库存量与保障率关系进行了测算;最后建立了满足保障率要求并使航材占用资金最小...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1航材分类图

10图2-1航材分类图材的需求特征材需求的影响因素有机队役龄、航班次数、起降次数、基地工作量等等，送修等多个方面存在明显的随机性，使得航材拆换次数的预测没有通用的法。尽管如此，人们还是试图对航材拆换数据进行分类，以期在进行预测有效率。依据平均需求间隔ADI（连续两次需求时间....

图2-3λ取不同值时的泊松分布图

ADI0.49平滑的Slow01.32不规则的Erratic块状的Lumpy平滑的Slowmoving间歇的Intermittent图2-2航材拆换次数分类材的需求是不确定的、随机的，其拆换次数主要服从泊松分布或正态分布数的倒数即为该时期内每次航材拆换的平均间隔时....

图2-4常见的正态分布图

中国民航大学硕士学位论文3、正态分布（高斯分布）：设连续型随机变量X的概率密度,,21)222()xexx其中μ，σ（σ>0）为常数，则X服从参数为μ，σ的分布或高斯分布，记为X≈N(,σ)。曲型，低....

图2-5周转件航材拆换库存系统逻辑模型

图2-5周转件航材拆换库存系统逻辑模型存量的确定求是随机的，为了减少AOG，应该设置一个安全库存量，最低库存量。安全库存量也并不是一个固定值，取决于航材短以及航材保障可靠性的管理决策等等。例如送修的地点一些。括计划保障率和实际保障率。计划保障率是通过该种航材的定的保障率值，....

本文编号：3972356