基于信息融合技术的飞机积冰显示系统研究

发布时间：2017-07-17 03:08

  本文关键词：基于信息融合技术的飞机积冰显示系统研究

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【摘要】：针对传统积冰探测装置存在的不足与隐患,本文提出了新的飞机积冰显示系统的概念。该系统应具有更准确的关键位置加热状态显示、防除冰设备加热状态显示、当前飞行性能分析、失速迎角、积冰位置分布显示和积冰外形显示等功能。本文分析了飞机空中积冰原理及其对飞行性能的影响,并确定了积冰传感器的位置安排。本文在传统积冰程度分类方法的基础上,提出了一种新的飞机积冰严重等级划分方法。该方法将升力系数Cl、最大升力系数Clmax、阻力系数Cd、失速迎角αstall和积冰厚度Ik转化为kl-、klmax-、kd+、ka.和Ik,并以此建立了积冰严重等级的判断标准。本文根据该标准构建了基于信息融合技术的积冰严重等级神经网络模型,并对该网络模型进行了仿真测试,结果表明该模型可以识别积冰状态及其对飞行性能的影响。本文将积冰严重等级神经网络模型应用于飞机积冰显示系统,并对其进行了设计与仿真。仿真结果表明该系统可以为机组人员提供更全面积冰信息、更准确的积冰状态和防除冰装置状态信息,并可为机组提供一定的操纵参考。
【关键词】：信息融合 飞机积冰 积冰严重等级 积冰显示 神经网络
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V244.15
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 引言10-13
• 1.1.1 飞机空中积冰的危害与事故10-11
• 1.1.2 目前飞机防除冰系统的不足与隐患11-13
• 1.2 国内外积冰显示系统研究现状13-15
• 1.2.1 飞机积冰研究现状13-14
• 1.2.2 国外发展现状14-15
• 1.2.3 国内发展现状15
• 1.3 本文的研究意义与工作内容15-18
• 1.3.1 研究意义15-16
• 1.3.2 工作内容16-18
• 第二章 积冰严重等级参数选取与划分18-23
• 2.1 积冰外形影响因素选取与特征分析18-19
• 2.1.1 积冰外形影响因素选取18-19
• 2.1.2 积冰外形特征分析19
• 2.2 飞行性能参数选取19-20
• 2.3 积冰严重等级划分20-22
• 2.3.1 传统积冰等级划分20-21
• 2.3.2 改进的积冰等级划分21-22
• 2.4 小结22-23
• 第三章 积冰严重等级神经网络设计与仿真23-34
• 3.1 基于神经网络的信息融合技术23-25
• 3.2 积冰严重等级神经网络设计25-32
• 3.2.1 神经网络模型选取25-28
• 3.2.2 外部环境与积冰传感器信号处理28-32
• 3.3 积冰严重等级神经网络仿真32-33
• 3.4 小结33-34
• 第四章 飞机积冰显示系统仿真34-53
• 4.1 系统总体规划34-36
• 4.2 系统组件设计36-45
• 4.2.1 积冰传感器选型36-39
• 4.2.2 信号输入组件39
• 4.2.3 信号处理组件39-40
• 4.2.4 显示组件40-44
• 4.2.5 声音告警组件44-45
• 4.3 飞机积冰显示系统仿真45-51
• 4.3.1 仿真方案45
• 4.3.2 结果分析45-51
• 4.4 小结51-53
• 总结和展望53-54
• 参考文献54-57
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果57-58
• 致谢58

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