基于自校正Broyden拟牛顿法的航空发动机模型数值计算
本文关键词:基于自校正Broyden拟牛顿法的航空发动机模型数值计算
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【摘要】:以Broyden拟牛顿法为基础结合计算发散判断和校正机制,提出自校正Broyden拟牛顿法.该算法结合牛顿法(Newton-Raphson method)平方收敛和Broyden拟牛顿法超线性收敛特性,通过自适应调整计算步长和校正函数,在非线性系统中具有更好的计算性能.以变循环发动机部件级模型为对象,应用自校正Broyden拟牛顿法进行稳态及动态仿真计算,并与牛顿法和Broyden拟牛顿法作对比.结果表明:自校正Broyden拟牛顿法对恶劣的初始计算条件适应性更高,计算速度更快且收敛能力性更强,动态计算中部件模型计算调用次数为牛顿法的15%,模型动态误差低于Broyden拟牛顿法的15%,同时也低于牛顿法的28%,动态计算最大残差量低于其他两种算法的25%.验证结果表明了自校正Broyden拟牛顿法的优越性.
【作者单位】: 南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室;
【关键词】: 自校正 Broyden拟牛顿法 牛顿法 变循环发动机 部件级模型
【基金】:国家自然科学基金(61104067) 江苏省研究生培养创新工程(KYLX0302) 中央高校基本科研业务费专项资金 江苏省航空动力系统重点实验室开放课题
【分类号】:V231
【正文快照】: 航空发动机部件级模型数值计算的核心是求解部件共同工作方程组[1-3],当共同工作方程组残差小于收敛误差时,认为当前模型计算出的气动热力学参数能够代表发动机当前真实工况,由于部件共同工作方程组是非线性方程组,这就对求解非线性方程组的方法的收敛性和实时性提出了较高的
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本文编号:609492
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