基于RFID的航天仪器设备管理与决策系统的研究与开发

发布时间：2017-08-14 18:39

  本文关键词：基于RFID的航天仪器设备管理与决策系统的研究与开发

  更多相关文章： RFID 设备管理 本体信息模型 神经网络 贝叶斯方法

【摘要】：当前航天院所的设备管理方式存在着管理效率低、出错率高、设备实时信息难以获取等问题。为解决这些问题与提高决策水平,本文研究了一种基于RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)的设备管理与决策方法。论文的主要研究工作如下：(1)根据设备管理需求,选择了超高频RFID系统,制定了标签编码规则,设计了系统拓扑结构及业务流程。(2)针对设备管理流程多,涉及的数据异构等特点,论文构建了基于本体的设备管理信息模型,提出了基于规则推理的设备借用决策方法,设计了为用户推荐最合适设备的借用规则；研究了基于案例推理的设备维修决策机制,利用历史设备故障的案例,通过案例匹配,为当前故障的设备快速高效地提供故障诊断与维修建议。(3)为使得设备检验间隔设置的更为合理,考虑了设备类型和使用年数的不同对设备检验间隔的影响,提出了基于贝叶斯方法与神经网络的设备检验间隔的确定方法。(4)设计了基于RFID的航天仪器设备管理系统数据库,开发了航天仪器设备管理与决策系统,实现了系统登录、权限管理、设备管理等功能。通过实验,结果表明,该系统基本上满足航天仪器设备管理与决策的功能需求,利用RFID,能提高设备管理效率与决策水平,系统具有较强的可扩展性。
【关键词】：RFID 设备管理 本体信息模型 神经网络 贝叶斯方法
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.44;V57;TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究现状11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.2.3 研究现状总结12
• 1.3 本论文研究内容与组织结构12-14
• 第2章 面向设备管理的RFID技术及其应用方法14-24
• 2.1 RFID技术简介14-15
• 2.2 设备管理系统需求分析15-16
• 2.3 RFID技术在设备管理中的应用方法16-23
• 2.3.1 RFID标签的编码17-18
• 2.3.2 RFID相关硬件的选择及RFID标签的安装方法18-19
• 2.3.3 基于RFID的设备管理系统的拓扑结构19-22
• 2.3.4 基于RFID的设备管理业务流程22
• 2.3.5 数据加密与解密方法22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 基于本体的设备管理信息语义建模24-30
• 3.1 本体简介24
• 3.2 设备管理信息本体构建24-29
• 3.3 本章小结29-30
• 第4章 基于RFID的航天仪器设备管理与决策方法的研究30-45
• 4.1 基于规则推理的设备借用决策30-33
• 4.1.1 基于规则推理的设备借用规则30-32
• 4.1.2 基于规则推理的设备借用决策32-33
• 4.2 基于案例推理的设备维修决策33-36
• 4.2.1 基于案例推理的设备维修决策简介33-34
• 4.2.2 案例的检索34-36
• 4.2.3 案例重用36
• 4.2.4 案例修正36
• 4.2.5 案例维护36
• 4.3 基于贝叶斯方法与神经网络的设备检验间隔决策方法36-44
• 4.3.1 基于贝叶斯方法的设备故障概率的推理37-39
• 4.3.2 设备价格以及设备对安全与性能的要求程度的等级参数39
• 4.3.3 用于设备检验和维修间隔决策的神经网络39-44
• 4.5 本章小结44-45
• 第5章 系统开发与验证45-65
• 5.1 系统架构及硬件组成45-46
• 5.2 系统功能模块设计46-48
• 5.3 系统软件开发平台以及后台数据库的选择48-50
• 5.4 系统数据库设计50-55
• 5.5 系统权限划分55-56
• 5.6 基于本体和RBR/CBR的决策系统的软件设计56-57
• 5.7 系统验证57-64
• 5.7.1 基于Web的设备管理系统的验证57-62
• 5.7.2 基于移动式RFID读写器的设备管理系统验证62-64
• 5.8 本章小结64-65
• 第6章 总结与展望65-67
• 6.1 全文总结65
• 6.2 研究展望65-67
• 参考文献67-71
• 致谢71-72
• 附录：攻读硕士期间科研成果72

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本文编号：674150