基于优先级调配的进离场航班序列动态优化

发布时间：2017-08-15 12:22

  本文关键词：基于优先级调配的进离场航班序列动态优化

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【摘要】：以可变的优先级作为调配手段,针对航班的进离场序列建立了一种动态优化模型。首先,根据不同进离场阶段的航空器燃油消耗率和安全系数,进行航班初始优先级分配;然后,考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场的起飞需求,对航班优先级进行二次调配。以总耗油量为目标函数,引入合作型协同进化遗传算法,设计了令一对代表个体形成合作团体的新的代表个体选择方案,改善传统遗传算法中存在的种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,在机场容量限制下,该模型仍可以实现流量的动态调配,并有效降低燃油消耗,缓解机场空域及场面的运行压力。
【作者单位】： 中国民航大学空中交通管理学院;
【关键词】： 合作型协同进化遗传算法 动态优化 优先级调配 容量限制
【基金】：国家自然科学基金与中国民用航空局联合资助(61179042) 中央高校基本科研经费资助(ZXH2012L005)
【分类号】：V355
【正文快照】： 0引言航班进离场优化为空中交通流量管理手段之一,对优化使用跑道容量、机场空域资源等具有重要意义。Dear[1]提出将位置约束法(CRS)应用于航班的优化排序问题。Balakrishnan等[2]在Dear的研究基础上建立了网络图。除此之外,滑动窗策略[3]、分支定界法[4]、模糊规划方法[5]等

【相似文献】

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1 童艳;石巨峰;李达;;一种多目标测控资源动态优化分配方法[J];飞行器测控学报;2012年05期

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本文编号：678135