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知识辅助的两级自适应抗干扰技术

发布时间:2017-08-15 13:08

  本文关键词:知识辅助的两级自适应抗干扰技术


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【摘要】:机载雷达通常工作在强杂波、强干扰的复杂电磁环境中,如何有效消除压制干扰抑制杂波是其中的关键问题。传统的两级空时自适应处理(STAP)算法在静默期采集信号得到干扰子空间,在开机阶段运用空间投影技术抑制干扰并采用降维STAP抑制杂波。虽然该算法在干扰平稳时具有较好的效果,但是在实际应用中,复杂的干扰环境会破坏广义平稳假设。因此,仅采集单个静默期的干扰样本来估计协方差矩阵会出现偏差。为了克服该问题,提出采集多个静默期的干扰信号来估计当前的干扰协方差矩阵,以此来提高估计准确度,可以更好地抑制干扰。仿真结果表明即使在当前静默期采集的干扰信息不完整时,该技术仍然能够利用以前的干扰信息准确估计干扰协方差矩阵。
【作者单位】: 西安科技大学电气与控制工程学院;电子科技大学电子工程学院;中国移动通信集团陕西有限公司;
【关键词】机载雷达 基于知识的干扰抑制 空时自适应处理 贝叶斯滤波
【分类号】:V243.2
【正文快照】: 1引言空时自适应处理(Space-Time Adaptive Pro-cessing,STAP)技术[1-2]是机载相控阵雷达为了更好地抑制空时耦合的地杂波来检测地面动目标而提***出的,但是全维的空时自适应处理算法的维数往往很大,因而计算复杂度高并且样本需求量大[3],这在实际中往往很难满足,所以必须进行

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本文编号:678322


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