一种高负荷叶型优化设计方法
本文关键词:一种高负荷叶型优化设计方法
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【摘要】:采用3段3次贝塞尔曲线拟合叶型中弧线弯角分布,两段3次贝塞尔曲线拟合厚度分布,进行流线面造型,并结合优化算法进行寻优.S1流场评价工具为MISES软件,寻优算法为遗传算法(GA).将传统遗传算法进行改进,引入并行模块,较大程度地提高了计算效率.实现了高负荷叶型的自动优化,探讨了高负荷叶型的设计准则,并将准则应用于超声叶型设计.结果表明:相比于原始叶型,优化后的叶型Ⅰ在总压损失系数略降低和出口气流角不变的条件下,可用攻角范围拓宽约2°,叶型Ⅱ的总压损失系数明显降低,可用攻角范围拓宽约0.6°,落后角降低约3.9°.
【作者单位】: 中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所;
【关键词】: 高负荷叶型 遗传算法(GA) 优化 贝塞尔曲线 MISES软件
【分类号】:V233
【正文快照】: 随着航空发动机推质比的提高,高压压气机的级数已经减少到4~6级,平均级压比和负荷水平也逐渐提高.因此,对高负荷叶型的研究有重要意义.计算机辅助工程(CAE)在航空工业的应用日趋成熟,国内外研究人员已将多种优化算法应用于叶型优化设计,取得了丰富的研究成果.国内方面,周正贵[
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,本文编号:708864
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