基于QAR的飞机燃油消耗特性及节油飞行研究

发布时间：2017-08-26 05:47

  本文关键词：基于QAR的飞机燃油消耗特性及节油飞行研究

  更多相关文章： QAR 燃油消耗 参数优化 支持向量机 节油飞行 节油策略

【摘要】：国际油价直接影响着航空公司的运行成本,降低燃油成本始终是航空公司成本控制的重中之重。同时飞机排放中有大量的温室气体,研究燃油消耗和节油飞行对环境保护也有积极的意义。本文依据QAR数据,对飞机的燃油消耗特性进行分析研究,建立不同飞行阶段的燃油消耗模型,总结节油飞行理论,实现节油飞行轨迹优化。从飞机性能、发动机状况和大气环境三个方面入手,分析飞机的燃油消耗特性,总结不同飞行阶段飞机的燃油消耗特点,通过灰色关联度与相关系数,对影响油耗的参数进行优化,应用支持向量回归机建立燃油消耗模型;分析了节油飞行的理论基础以及节油飞行策略,根据最优控制理论,通过飞机质点能量方程和直接成本确定节油飞行的目标函数,运用粒子群算法实现节油轨迹优化。通过本文的研究对航空公司合理制定飞行计划,减少燃油消耗实现节油飞行提供了参考。
【关键词】：QAR 燃油消耗 参数优化 支持向量机 节油飞行 节油策略
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V323
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 注释表7-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 选题背景和意义10-11
• 1.2 国内外的研究现状11-12
• 1.2.1 国外研究现状11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 论文内容和安排12-14
• 第二章 飞机燃油消耗特性及其节油飞行策略14-29
• 2.1 飞机燃油消耗特性分析14-26
• 2.1.1 飞机飞行的主要参数14-21
• 2.1.2 飞机飞行中标准大气的主要参数21-24
• 2.1.3 各个航段分析24-26
• 2.2 节油飞行策略26-28
• 2.3 本章小结28-29
• 第三章 飞机燃油消耗特性研究29-46
• 3.1 SVM理论概述29-31
• 3.1.1SVM算法29-30
• 3.1.2 SVM特征30-31
• 3.2 不同飞行阶段油耗影响因素选取31
• 3.2.1 参数选取31
• 3.3 基于综合关联度的模型参数优化31-39
• 3.3.1 灰色关联度分析法31-33
• 3.3.2 相关系数法33
• 3.3.3 综合相关度33-39
• 3.4 模型建立与验证39-45
• 3.4.1 爬升阶段模型39-40
• 3.4.2 巡航阶段模型40-41
• 3.4.3 下降阶段模型41-45
• 3.5 本章小结45-46
• 第四章 飞机节油飞行理论46-58
• 4.1 节油飞行理论基础46-51
• 4.1.1 航线耗油分析中的特性参数46-48
• 4.1.2 航空公司的燃油使用效率48-51
• 4.2 系统工程在节油问题中的应用51-57
• 4.3 本章小结57-58
• 第五章 飞机节油飞行研究58-68
• 5.1 飞机质点运动能量方程58-60
• 5.1.1 飞机在垂直飞行剖面的质点运动模型58-59
• 5.1.2 能量状态模型59-60
• 5.2 飞行轨迹优化60-62
• 5.2.1 性能指标60-61
• 5.2.2 Pontryagin最小值原理61
• 5.2.3 目标函数61-62
• 5.3 粒子群（PSO）优化算法与实现62-66
• 5.3.1 粒子群算法的基本原理62-63
• 5.3.2 巡航段参数计算63-64
• 5.3.3 PSO算法优化64-66
• 5.4 优化结果与分析66-67
• 5.5 本章小结67-68
• 第六章 总结与展望68-70
• 参考文献70-73
• 致谢73-74
• 作者简介74

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本文编号：740044