民用机场选址评价与优化研究

发布时间：2017-08-26 12:40

  本文关键词：民用机场选址评价与优化研究

  更多相关文章： 机场选址 G1法 熵权法 灰色关联度 多目标优化

【摘要】：机场作为航空运输重要的基础保障设施,为促进我国经济社会发展,完善国家综合交通体系以及保持航空运输快速稳步增长等发挥了重要作用。根据民航“十二五”规划和全国民用机场布局规划,未来我国机场规模将继续增长,机场建设将迎来更大的机遇与挑战。而科学合理的机场选址方案则是机场建设的重要前提和关键步骤,对整个机场工程具有提纲挈领的作用。本文以机场选址为研究对象,开展对民用机场选址方案评价以及对其评价结果优化的研究。首先,对国内外关于机场选址评价和优化的文献进行总结,为本文拟构建的评价模型与优化模型提供借鉴与启示。其次,介绍了我国民用机场选址工作中涉及的相关依据与原则,并阐述机场选址工作的具体程序与相关步骤,为机场选址评价和优化调整奠定理论基础。接着,通过对机场选址影响因素分析,根据民用机场选址规范和标准,结合文献资料与专家意见,构建民用机场选址评价指标体系。将G1法确定的主观权重与熵权法确定的客观权重结合起来,得到组合权重,以组合权重确定评价指标的权重系数,以灰色关联分析法作为评价方法,构建出机场选址评价模型,对机场选址方案进行评价。在选址评价结果的基础上,针对最终的首选方案进行调整优化。以机场场址位置(x,y)为决策变量,以空域条件、净空条件、噪声条件和地面实际情况等影响因素来确定决策变量的约束范围,以机场地面设施的建设费用最小和土石方量最少为目标构建机场选址优化模型,利用多目标遗传算法对模型求解。最后,以我国北部某新建机场为研究实例,对其进行方案评价与优化,验证本文提出的评价模型和选址优化模型的有效性和合理性。
【关键词】：机场选址 G1法 熵权法 灰色关联度 多目标优化
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V351
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究背景和意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状分析12-14
• 1.2.1 国内研究现状12-13
• 1.2.2 国外研究现状13-14
• 1.3 研究内容及创新点14-15
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 创新点15
• 1.4 技术路线15-16
• 第二章 我国民用机场选址基本程序16-22
• 2.1 机场选址的依据和原则16-17
• 2.2 机场选址的程序与步骤17-21
• 2.2.1 机场建设的必要性17
• 2.2.2 机场的性质17-18
• 2.2.3 机场的建设标准18-20
• 2.2.4 机场选址的过程20-21
• 2.3 本章小结21-22
• 第三章 民用机场选址评价22-35
• 3.1 民用机场选址评价模型的架构22-23
• 3.2 民用机场选址评价指标体系的构建23-26
• 3.2.1 评价指标体系的构建原则23
• 3.2.2 影响民用机场选址的因素分析23-25
• 3.2.3 评价指标体系的构建25-26
• 3.2.4 评价标准的制定26
• 3.3 民用机场选址评价指标权重的确定26-32
• 3.3.1 评价指标主观权重的确定方法27-28
• 3.3.2 评价指标客观权重的确定方法28-30
• 3.3.3 评价指标组合权重的确定30-31
• 3.3.4 秩相关系数检验31-32
• 3.4 基于灰色关联分析法的民用机场选址评价方法32-34
• 3.4.1 灰色关联分析法评价原理32
• 3.4.2 灰色关联分析法的基本步骤32-34
• 3.5 本章小结34-35
• 第四章 民用机场选址方案优化35-41
• 4.1 问题描述35
• 4.2 模型构建35-38
• 4.2.1 目标函数37-38
• 4.3 模型求解38-40
• 4.3.1 遗传算法的基本步骤38-39
• 4.3.2 MATLAB的遗传算法工具箱39-40
• 4.4 本章小结40-41
• 第五章 实例分析41-58
• 5.1 新机场相关概况41-42
• 5.1.1 新机场基本情况41
• 5.1.2 新机场预选场址介绍41-42
• 5.2 新机场选址方案评价42-50
• 5.2.1 G1法确定主观权重42-46
• 5.2.2 熵权法确定客观权重46-49
• 5.2.3 基于灰色关联分析法的选址方案评价49-50
• 5.3 新机场选址方案优化50-57
• 5.3.1 决策变量约束范围的确定50-51
• 5.3.2 优化模型目标函数的建立51-55
• 5.3.3 模型计算与结果分析55-57
• 5.4 本章小结57-58
• 第六章 结论及展望58-60
• 6.1 结论58
• 6.2 展望58-60
• 致谢60-61
• 参考文献61-64
• 附录 A64-65
• 附录 B65-67
• 附录 C67-72
• 附录 D72-78
• 作者简介78

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本文编号：741561