基于分位数回归的机场容量评估

发布时间：2017-08-29 11:22

  本文关键词：基于分位数回归的机场容量评估

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【摘要】：对北京首都国际机场航班运行的历史数据进行了统计分析,建立了进离场小时架次及时间的三维数据结构,并利用DBSCAN算法进行聚类分析;在消除"噪点"的基础上,利用改进后的分位数回归算法生成分时段的具有95%概率的机场小时运行能力包线。仿真结果表明,各个时段的机场进离场架次具有一定的时间特性和差异:8点到10点处于离港早高峰,离港小时架次远大于进港小时架次;10点到22点进离港航班较为均衡,机场全负荷工作;其他时间段航班小时架次未达到最大容量值。
【作者单位】： 中国民航大学空中交通管理研究基地;
【关键词】： 机场容量 延误 分位数回归 聚类分析
【基金】：国家自然科学基金资助(41501430,71571182,U1333116) 国家空管科研课题基金资助(GKG201405002) 中央高校基本科研经费资助(ZXH2012M003) 中国民航大学科研启动基金资助(2012QD02X) 大学生创新创业训练计划基金资助(201410059082) 教育部人文社科青年基金资助(14YJC630185)
【分类号】：V355.1
【正文快照】： 0引言当前,国内外空中交通流量需求旺盛,不少大型机场的容量已饱和,航班延误问题较为突出,提升航班正点率是迫切需要解决的问题。而机场改扩建工程耗时长、投资大,因此对机场现有容量进行科学合理的评估,提高机场容量利用率,有助于航班时刻资源优化和机场延误水平降低[1]。常，

本文编号：753021