飞机部件直接维修成本预测模型与应用研究

发布时间：2017-09-05 23:24

  本文关键词：飞机部件直接维修成本预测模型与应用研究

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【摘要】：经济性是一种机型能实现商业成功的关键因素,直接运营成本是评定飞机经济型的重要指标,而飞机部件直接维修成本在直接运营成本中占有较大比重。在最初设计阶段,部件级别的直接维修成本估算是整个维修成本预期分配的基础;在飞机运营维护阶段,部件级别的直接维修成本计算对航空公司更好地规划和管理维修成本有重大影响。因此,对飞机部件直接维修成本进行准确预测具有重要意义。本文收集整理了飞机部件直接维修成本数据,并进行了标准化处理,提出了估算平均非计划拆卸间隔的方法。基于ADABOOST算法,建立了飞机部件直接维修成本预测模型,分析结果表明:基于ADABOOST算法建立的模型在预测精度、泛化效果和稳定性等方面都要优于偏最小二乘法、极端学习机和支持向量机建立的模型;误差均方、误差平方和以及平均绝对差等精度指标方面提高30%以上。开发的飞机部件直接维修成本预测系统界面友好,操作简单,便于后期维护、扩充,能够达到预测飞机部件直接维修成本目的。
【关键词】：飞机部件 直接维修成本 偏最小二乘法 极端学习机 支持向量机
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V267
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 研究背景和问题的提出9-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.3 本文的主要研究内容14-16
• 第二章 部件维修成本分析16-33
• 2.1 数据来源16-17
• 2.1.1 商业数据库16
• 2.1.2 供应商16-17
• 2.1.3 航空公司17
• 2.2 数据处理17-32
• 2.2.1 数据的标准化17-27
• 2.2.2 确定用于建模的主成分27-32
• 2.3 本章小结32-33
• 第三章 基于传统方法的部件DMC预测模型研究33-48
• 3.1 偏最小二乘模型33-38
• 3.1.1 偏最小二乘法原理和特点33-34
• 3.1.2 偏最小二乘法建模34-38
• 3.2 ELM模型38-43
• 3.2.1 ELM原理38-40
• 3.2.2 ELM建模步骤40-43
• 3.3 支持向量机模型43-46
• 3.3.1 支持向量机原理43
• 3.3.2 支持向量机建模步骤43-46
• 3.4 本章小结46-48
• 第四章 基于ADABOOST的部件DMC预测模型研究48-62
• 4.1 ADABOOST基本原理49-51
• 4.2 ADABOOST建模过程51-59
• 4.2.1 第一次迭代52-54
• 4.2.2 第二次迭代54-55
• 4.2.3 第三次迭代55-56
• 4.2.4 权值和错误率的变化56-59
• 4.3 ADABOOST模型效果59-61
• 4.4 本章小结61-62
• 第五章 飞机部件DMC预测系统开发62-70
• 5.1 应用程序开发步骤62-63
• 5.2 软件设计平台63-67
• 5.2.1 基于Visual Basic设计交互界面63-65
• 5.2.2 基于SQL Server设计数据库65-66
• 5.2.3 基于MATLAB设计建模程序66-67
• 5.3 各平台间交互及软件实际运行效果67-69
• 5.3.1 各平台间交互流程67-68
• 5.3.2 软件实际运行效果68-69
• 5.4 本章小结69-70
• 第六章 结论与展望70-72
• 6.1 结论70-71
• 6.2 展望71-72
• 参考文献72-77
• 致谢77-78
• 作者简介78

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本文编号：800823