基于云雾参数误差的结冰外形修正方法
本文关键词:基于云雾参数误差的结冰外形修正方法
更多相关文章: 飞机结冰 冰形修正 几何特征量 结冰风洞 人工神经网络 云雾参数
【摘要】:结冰风洞云雾参数控制和测量2方面的技术瓶颈,导致结冰试验中的云雾条件存在较大误差,这会降低实验结果的精度。针对这一问题,从空气动力学的角度分析了冰形修正的关键要素,建立了采用人工神经网络技术对云雾参数与冰形典型几何特征量之间复杂非线性关系进行近似模拟的方法,并基于无限插值方法建立了一种冰形修正方法。以NACA0012翼型为例,对液态水含量和水滴粒径这2个云雾参数所带来的冰形误差进行了修正,修正后的冰形与目标冰形的吻合度有明显的改进,验证结果表明该方法可以应用于结冰风洞试验,能为实验结果的修正提供依据。
【作者单位】: 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室;
【关键词】: 飞机结冰 冰形修正 几何特征量 结冰风洞 人工神经网络 云雾参数
【基金】:国家自然科学基金(11172314,11472296) 国家重点基础研究发展计划(2015CB755800)
【分类号】:V211.74
【正文快照】: *通信作者E-mail:yixian_2000@163.com引用格式:Zhou Z H,Yi X,Guo L,et al.Ice shape correction method based on the error of cloud parameters.Journal of Experiments in Fluid Me-chanics,2016,30(3):8-13.周志宏,易贤,郭龙,等.基于云雾参数误差的结冰外形修正方法.实
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【共引文献】
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,本文编号:853816
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