再入飞行器正交频分复用遥测系统设计

发布时间：2017-09-16 21:24

  本文关键词：再入飞行器正交频分复用遥测系统设计

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【摘要】：正交频分复用是一种无线通信技术,其频谱利用率高,非常适合高速数据传输,在再入飞行器遥测领域的应用前景非常广阔。介绍了载波频偏对正交频分复用系统的影响,提出了一种基于本地训练序列的频偏校正的算法,设计了再入飞行器正交频分复用遥测接收系统。
【作者单位】： 北京航天长征飞行器研究所;
【关键词】： 正交频分复用遥测系统 载波频偏估计 再入飞行器
【分类号】：V448.2
【正文快照】： 0引言正交频分复用(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing,OFDM)是一种多载波调制技术,其核心思想是将信道分成若干彼此正交的子信道,将高速数据信号调制到子信道上进行传输,使得每条子信道上的数据速率降低,各信道之间的低速信号彼此并行传输[1,2]。由于信号的正交性,

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6 李小艳;;轨道再入飞行器稀薄流区热环境研究[A];中国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年

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8 耿云飞;李齐;赵会光;;关于半弹道深空再入飞行器气动外形的讨论[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第九届学术年会论文集（上册）[C];2012年

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本文编号：865510