基于民航乘客有限理性购票行为的存量控制模型研究

发布时间：2017-09-29 15:38

  本文关键词：基于民航乘客有限理性购票行为的存量控制模型研究

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【摘要】：民航客运市场的需求扩张加剧其竞争程度,现航空公司普遍采用收益管理系统进行动态定价和存量控制,在一定程度上可改善收益水平与盈利能力。然而传统的收益管理方法如EMSR存量控制模型等建立在需求统计规律的基础上,从航空公司的角度制定收益管理策略,忽略了乘客的个体响应行为和决策特征,影响了收益管理方法的有效性。本文基于以上背景,从乘客的有限理性购票行为出发,应用前景理论的购买效用度量体系替代消费者剩余等传统的乘客效用度量方法,以离散选择模型、EMSR等为理论参照,通过分析乘客对各票价等级需求的转移变化构建修正的多票价等级存量控制模型,提高收益管理模型的有效性。本文的研究主要包括以下三部分内容：第一,收益管理情境下,基于前景理论分析乘客购票决策行为的有限理性特征,研究民航业乘客的购买决策规则,从行为特征和效用度量两个角度,分析乘客购票决策行为的有限理性特征以及乘客购票决策的效用度量函数；第二,基于民航乘客有限理性行为,以乘客的支付意愿为参考点,考虑乘客独立参考点的多票价等级存量控制模型,分析乘客需求的转移条件以及支付意愿对需求转移概率的影响,在此基础上探讨乘客的支付意愿与航空公司收益两者之间的一般规律性；第三,考虑关联参考点的多票价等级存量控制模型研究,通过对乘客记忆参数的变化取值,说明了参考效应影响乘客的购票行为,进而影响航空公司收益。实证和建模研究结果发现：第一,民航业乘客的购票行为具有有限理性行为特征,参考效应在乘客的购票决策行为中发挥重要作用；第二,乘客的支付意愿影响航空公司收益,因此航空公司因重视乘客的选择性行为因素。对此,航空公司可通过广告宣传等手段调节乘客的支付意愿增加收益；第三,乘客的记忆参数影响航空公司收益,当乘客的记忆参数越高,航空公司考虑乘客有限理性行为的收益管理策略越有效。
【关键词】：收益管理 存量控制 有限理性 购票行为 民航客运业
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F560.6;F713.55
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.1.1 理论背景9-10
• 1.1.2 应用背景10-11
• 1.2 研究内容与论文结构11-14
• 1.2.1 研究内容11-12
• 1.2.2 研究方法与思路12-13
• 1.2.3 本文的结构13-14
• 1.3 本文的创新之处14-15
• 2 文献综述15-25
• 2.1 收益管理及存量控制模型研究15-20
• 2.1.1 收益管理研究15-18
• 2.1.2 存量控制模型研究18-20
• 2.2 前景理论及其应用研究20-22
• 2.3 收益管理环境下乘客购买行为研究22-24
• 2.4 本章小结24-25
• 3 基于前景理论的乘客购票决策规则研究25-39
• 3.1 实证研究方案25-26
• 3.2 乘客购票的有限理性行为特征分析26-30
• 3.2.1 LA-DS-RE-RD行为特征26-29
• 3.2.2 乘客购票行为的影响因素分析29-30
• 3.3 乘客购票决策效用度量函数研究30-38
• 3.3.1 两种效用度量方法介绍30-33
• 3.3.2 基于传统期望效用理论的计算分析33-36
• 3.3.3 基于前景理论的计算分析36-38
• 3.4 本章小结38-39
• 4 独立参考点的存量控制模型39-72
• 4.1 模型描述39-44
• 4.1.1 EMSR存量控制模型39-41
• 4.1.2 乘客购买决策规则41-44
• 4.1.3 修正的EMSR存量控制模型44
• 4.2 需求转移概率的计算44-53
• 4.2.1 乘客购票选择的判断条件45-52
• 4.2.2 乘客购票需求转移概率算法设计52-53
• 4.3 多票价等级存量控制计算53-55
• 4.3.1 乘客对各票价等级需求的修正53-54
• 4.3.2 基于EMSR方法的存量控制计算54-55
• 4.4 算例与数值分析55-71
• 4.4.1 数据收集与分析55-57
• 4.4.2 与EMSR计算结果的对比分析57-62
• 4.4.3 支付意愿对需求转移概率的影响62-63
• 4.4.4 支付意愿与需求转移概率的规律分析63-71
• 4.5 本章小结71-72
• 5 关联参考点的存量控制模型72-80
• 5.1 模型描述72-73
• 5.2 需求转移概率的计算73-76
• 5.3 算例分析76-79
• 5.3.1 与EMSR计算结果的对比分析76-77
• 5.3.2 参数分析77-79
• 5.4 本章小结79-80
• 6 结论与展望80-81
• 致谢81-82
• 参考文献82-91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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本文编号：942841