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航天器热平衡温度预测的粒子群算法

发布时间:2017-10-02 19:06

  本文关键词:航天器热平衡温度预测的粒子群算法


  更多相关文章: 粒子群算法 热平衡试验 温度预测 航天器


【摘要】:为解决航天器热平衡试验温度外推预测方法中存在的问题,提出了热平衡温度预测的粒子群优化算法。根据热平衡温度模型,建立待优化的目标函数以及热平衡温度粒子群算法的计算流程。依据某型号卫星热平衡试验的前期温度数据,对热平衡极限温度以及瞬时温度进行预测,并与实测数据进行了比对。计算结果与实测数据相比具有较好的一致性,所提出的方法可有效地应用于航天器热平衡试验温度预测。
【作者单位】: 北京卫星环境工程研究所;中国空间技术研究院通信卫星事业部;
【关键词】粒子群算法 热平衡试验 温度预测 航天器
【基金】:国家自然科学基金(51506009)
【分类号】:V416
【正文快照】: 0引言航天器热平衡试验是航天器研制过程中关键试验之一。试验的原则是:一个试验工况达到稳定后,再转入另一个试验工况,以获取有效、可靠的数据。但是要达到理论上的所谓热稳定,即d T/dτ=0,几乎是不可能的[1]。为此,不同国家的宇航部门根据自身的实际经验,制定了各自的稳定判

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本文编号:961294

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