利用Landsat热红外数据研究1985年—2015年北京市冬季热场分布(英文)
发布时间:2018-04-01 21:22
本文选题:北京 切入点:冬季 出处:《光谱学与光谱分析》2016年11期
【摘要】:由于北京城市中心区冬季供暖、汽车尾气、工业生产等因素的影响,以及冬季植被覆盖减少导致地表热惯量降低,致使北京市冬季地表热场与其他季节差异明显。冬季城市热场分布直接影响冬季大气颗粒物等污染物的扩散速度,因此,研究热场分布对了解城市热场在大气颗粒物污染中的贡献具有重要的意义。首先利用MODTRAN大气辐射传输模型计算大气透过率、大气上行辐射与大气下行辐射三个关键参数,通过构建查找表解算热红外波段辐射传输方程。使用数据模拟的手段评价了该方法的精度,结果表明,当比辐射率和水汽分别在±0.005和±0.6的误差范围内波动时,温度反演的误差分别小于0.348和2.117K,表明该方法可达到较高的反演精度。选择长时间序列Landsat TM、ETM+数据,进行地表温度反演,得到1985年—2015年北京市的地表温度。基于反演的地表温度分析了北京市热场的时空分布。结果表明,北京冬季热场分布在空间上可分为四个层次:北京市二环内温度较高、二环到五环内低温环状特征明显、外围郊区温度高以及北京西部的山区温度最低;随着近30年来北京市的快速发展,热场分布在长时间序列中发生了明显的改变:随着北京城市的不断扩张,环状低温区域也不断扩大,从三环扩展到六环;城市二环以内热岛效应随时间推移而增强,且分布范围扩大。
[Abstract]:The effects of winter heating , automobile exhaust , industrial production and so on in Beijing city have been studied .
【作者单位】: 山东科技大学测绘科学与工程学院;
【基金】:National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China(2012BAH27B00) National Science Foundation for Distinguished Young Scholars of Shandong Province(JQ201211)
【分类号】:X51;X16
【相似文献】
相关期刊论文 前4条
1 范鹏宇;丁凤;张鑫;;基于Landsat数据的2种地表温度空间降尺度算法比较研究[J];亚热带资源与环境学报;2013年02期
2 茅荣正,倪绍祥,蒋建军;LANDSAT-7 ETM+影像大气校正算法IDL的实现[J];测绘通报;2004年01期
3 胡根生;陈长春;梁栋;;联合云量自动评估和加权支持向量机的Landsat图像云检测[J];测绘学报;2014年08期
4 ;[J];;年期
,本文编号:1697356
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/1697356.html
最近更新
教材专著