中国私家车碳排放空间格局及其影响因素的ESDA-GWR分析

发布时间：2018-04-24 00:27

  本文选题：私家车碳排放 + 探索性空间数据分析(ESDA)　； 参考：《生态与农村环境学报》2016年02期

【摘要】：利用探索性空间数据分析(ESDA)和地理加权回归模型(GWR),对2012年全国312个地级及以上城市私家车碳排放的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和驱动因素进行研究。结果表明,中国地级城市私家车碳排放空间分异显著,碳排放总量呈现中部东部西部、中部北方南方的变化趋势,人均碳排放量表现为东高西低、北高南低的态势,地均碳排放量则呈现南高北低、东高西低的态势。人均储蓄存款余额对私家车人均碳排放的影响最大,其次是人均GDP和城镇居民可支配收入,且影响因素具有明显的经度或纬度地带性规律。
[Abstract]:By using exploratory spatial data analysis (ESDA) and geographical weighted regression model (GWRN), the spatial differentiation pattern, general trend, spatial heterogeneity and driving factors of private car carbon emissions in 312 cities in China in 2012 were studied. The results show that the spatial differentiation of private cars' carbon emissions in prefecture-level cities is significant, and the total amount of carbon emissions shows the trend of the eastern and western parts of central China and the north and south of central China. The average per capita carbon emissions of private cars are low in the east, high in the west and low in the north and south, respectively. Ground average carbon emissions are low in the south, high in the east and low in the west. The per capita savings deposit balance has the greatest influence on the per capita carbon emissions of private cars, followed by the per capita GDP and the disposable income of urban residents, and the influencing factors have obvious longitude or latitude zonality.
【作者单位】： 西北师范大学地理与环境科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(41361040;41271184) 甘肃省高校基本科研业务费项目(2014-63)
【分类号】：X734.2

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